Plataforma de inteligencia de fuerza laboral y flujo de trabajo Reflow, Inversión inicial de 15 millones de dólares anunció que lo recibió. La empresa utilizará esta inversión para acelerar el desarrollo tecnológico y ofrecer flujo de trabajo e inteligencia de automatización de IA a más clientes empresariales.
La plataforma de Reflow hace que el trabajo operativo sea observable. Así, la plataforma, que muestra cómo fluye el trabajo entre sistemas y equipos, determina qué automatizar y mide el impacto del ROI de estos cambios. Al transformar las tareas operativas en datos estructurados, Reflow ayuda a las organizaciones a comprender su verdadera capacidad y determinar qué flujos de trabajo automatizar. Podemos decir que la plataforma también ayuda a las empresas a medir el ROI de estas decisiones.
Reflow está diseñado para organizaciones medianas y empresariales con grandes equipos operativos que realizan trabajos informáticos repetibles y de gran volumen. Estos equipos normalmente trabajan en funciones donde la precisión y la eficiencia impactan directamente los márgenes, como atención al cliente, contabilidad, impuestos, asuntos legales y cumplimiento.
Las herramientas tradicionales de productividad y seguimiento del tiempo se centran en actividades individuales, horas registradas o tareas especificadas por el usuario. Reflow, por otro lado, adopta un enfoque a nivel de sistema. En lugar de depender únicamente de la medición de individuos individuales, la plataforma observa los flujos de trabajo para revelar cómo fluyen las tareas, dónde se producen los cuellos de botella y dónde se gasta realmente el tiempo. Podemos decir que Reflow ayuda a los equipos a decidir dónde la automatización o la inteligencia artificial tendrán el mayor impacto.
Al priorizar la privacidad, la plataforma incluye controles a nivel empresarial, como el cumplimiento de SOC 2 Tipo 2, recopilación de metadatos configurables y configuraciones de visibilidad flexibles. De esta manera, las organizaciones pueden elegir vistas agregadas o anónimas mientras mantienen el control total. De manera similar, agreguemos que las instituciones pueden establecer límites claros sobre cómo se utilizarán los datos.
Rohan Powar, líder de finanzas, análisis y estrategia de Collective, dice que Reflow les ahorró 1,2 millones de dólares en sólo dos meses. Según Powar; Al mostrar los cuellos de botella de la organización, Reflow ayudó a la organización a priorizar las mejoras de mayor impacto con un retorno de la inversión medible.
Al afirmar que la inteligencia artificial no puede mejorar cosas que las organizaciones no comprenden, el fundador de Reflow, Ugur Kaner, afirmó que Reflow ofrece a los líderes una perspectiva clara y común sobre cómo funcionan realmente las cosas. Según Kaner; por tanto, las decisiones de automatización se basan en hechos, no en suposiciones. Kaner afirma que en un mundo centrado en la inteligencia artificial, esta visibilidad se ha convertido en una infraestructura básica.