General Intuition, que se centra en agentes de inteligencia artificial entrenados con datos de juegos, recibió una inversión de 320 millones de dólares

Desarrollando agentes de inteligencia artificial el año pasado Intuición generalTe contamos que recibió una inversión de 133,7 millones de dólares.
Iniciativa de inteligencia artificial Intuición General, Valoración de 2.300 millones de dólares encima Inversión de 320 millones de dólares Anunció que lo había recibido. Mientras Khosla Ventures lideró la ronda de inversión; Catalizador general, Hedosofía, Jeff Bezos, Eric Schmidt, Nico Rosberg Y MIT con Google DeepMind Los investigadores afiliados también estuvieron entre los que participaron en la gira. El monto total de inversión anunciado por la compañía es por 454 millones de dólares alcanzó.

General Intuition se centra en desarrollar agentes de inteligencia artificial que puedan actuar en el mundo real con datos obtenidos de videojuegos. Basándose en la forma en que los jugadores toman decisiones y actúan en el juego, la empresa pretende que los agentes predigan el resultado de una acción más allá de percibir el entorno y actúen en consecuencia.

También es destacable la estrecha relación de la compañía con la plataforma de clips de juegos Medal. Los vídeos de juegos compartidos en Medal constituyen una gran fuente de datos para los modelos de General Intuition. Además, las etiquetas de acción que muestran qué botón presionaron los jugadores en qué momento y cómo reaccionaron son tan importantes como las imágenes. Según Pim de Witte, director ejecutivo de General Intuition, estos datos proporcionan una base más sólida para que la IA aprenda a moverse en el espacio-tiempo que los enfoques que intentan predecir la acción a partir de vídeo.

La Intuición General posiciona este enfoque en torno a los conceptos de modelo mundial y modelo de acción. Los modelos mundiales predicen cómo cambiará un entorno como resultado de determinadas acciones; Los modelos de acción se centran en generar qué acción se debe tomar en un entorno observado. El objetivo de la empresa es desarrollar estos dos enfoques en agentes de uso más general que puedan operar en los juegos, la simulación y el mundo físico.

Según la información proporcionada, el modelo desarrollado por General Intuition puede operar a un agente que juega en un entorno virtual, así como dirigir un robot de cuatro patas. En la demostración compartida por TechCrunch, la compañía demostró que el mismo modelo puede actuar utilizando información en la pantalla del juego y adaptarse a la dinámica del mundo real en escenarios robóticos. La compañía también afirma que el robot de cuatro patas se ajustó con sólo 8 minutos de datos del mundo real.

Se afirma que la mayor parte de la inversión se utilizará para aumentar la capacidad informática. General Intuition tiene un acuerdo con CoreWeave y la empresa planea centrarse en el entrenamiento previo de la próxima versión del modelo. Además, parte de la inversión se destinará a que la API esté más disponible a finales de verano.

General Intuition quiere posicionarse como un proveedor modelo similar a OpenAI o Anthropic. Hoy en día, la empresa tiene un número limitado de clientes en los campos de los juegos, la simulación y la robótica. Según el enfoque de De Witte, en lugar de crear una empresa de vehículos autónomos por sí sola, General Intuition pretende ofrecer el modelo básico que facilite el desarrollo de dichas empresas.

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