Cada mes de marzo, millones de personas completan con confianza sus grupos de torneos de la NCAA armados con estadísticas avanzadas, tendencias históricas y opiniones sólidas sobre los equipos que han visto durante toda la temporada.
No puedo hacer eso. No soy un experto en baloncesto universitario. Sigo la NBA.
Pregúntame sobre rumores de intercambio o si los Lakers deberían hacer estallar la plantilla y te hablaré hasta el cansancio. Pregúntame sobre un posible enfrentamiento de segunda ronda entre un sembrado No. 4 del Big Ten y un equipo aleatorio al azar, y no estoy en ninguna parte.
El año pasado, en lugar de fingir lo contrario, intenté algo diferente: le pregunté a ChatGPT para ayudarme a completar mi grupo de March Madness. La idea era sencilla. Si millones de personas ya utilizaban herramientas de inteligencia artificial para resumir investigaciones, analizar datos y tomar decisiones cotidianas, ¿por qué no ver si podría ayudar a alguien como yo, un observador casual del baloncesto universitario, a tomar decisiones más inteligentes durante el torneo más caótico de todos los deportes?
Y los resultados fueron bastante sorprendentes. ChatGPT sufrió sorpresas y el colapso de los favoritos, y seguí escalando en la clasificación de mi grupo. Cuando llegó la Final Four, de repente me encontré a una corta distancia de ganarlo todo.
Al final no gané. Pero me acerqué lo suficiente como para que no pareciera el experimento de broma original que pretendía y, en cambio, sentí como algo que valía la pena probar nuevamente.
Así que sí, este año lo volveré a ejecutar.
El grupo del torneo de la NCAA 2026 se reveló el domingo de selección, por lo que una vez más recurriré a ChatGPT para ayudarme a construir mi grupo desde cero. Todavía no pretendo conocer cada plantilla o informe de lesiones. Pero eso es parte del experimento. ¿Puede la IA ayudar a cerrar la brecha para alguien que ve principalmente juegos de la NBA y solo quiere un grupo que no implosione en las primeras rondas?
Antes de mostrarles las selecciones de este año, veamos cómo la IA realmente tomó sus decisiones.
Lo que la IA hace bien (y mal) sobre March Madness
Una cosa que la IA comprende rápidamente sobre March Madness es que predecirlo perfectamente es básicamente imposible. Incluso si supieras la probabilidad exacta del resultado de cada juego, las posibilidades de elegir un grupo perfecto son astronómicamente pequeñas, 1 entre 120,2 mil millones, y eso si sabes cómo jugar. Es mucho más probable que te ataque un tiburón.
Esa aleatoriedad de este torneo es exactamente la razón por la que es tan divertido y por qué existen los grupos de oficinas en primer lugar.
Lo que ChatGPT tiende a hacer bien es la estructura. Entiende los patrones históricos del torneo. Las cabezas de serie más altas suelen avanzar, ciertas cabezas de serie intermedias suelen ser candidatas molestas y elegir demasiados desfavorecidos temprano suele ser un error.
Donde la IA lucha es el mismo lugar que la mayoría de los humanos: el caos impredecible que define March Madness. Las noches calientes de tiro, las lesiones, los ajustes de los entrenadores y los cambios de impulso influyen.
Pero también por eso me resulta interesante el experimento. Si la IA puede construir un grupo que sobreviva las primeras rondas y evite errores obvios, podría funcionar mejor que el grupo promedio lleno de conjeturas aleatorias en la mayoría de los grupos.
Un portavoz de OpenAI se acercó a mí para contarme mi historia y me ofreció esta declaración: «ChatGPT puede ser una herramienta divertida y útil para cualquiera que complete sus grupos este año. Ya sea que sigas el deporte de cerca o simplemente quieras un poco de ayuda para hacer tus selecciones, es de uso gratuito y puede desglosar las estadísticas del equipo, comparar enfrentamientos y ayudarte a pensar en diferentes enfoques dependiendo de cómo quieras jugarlo».
Cómo le pedí a ChatGPT que eligiera mi grupo
Mi experimento del año pasado funcionó mejor cuando no le pregunté simplemente a ChatGPT: «¿Quién ganará March Madness?» En cambio, le di a la IA un mensaje estructurado que intentaba imitar cómo los analistas evalúan enfrentamientos de torneos similares. El objetivo no es la perfección, sino construir un grupo que equilibre a los favoritos con algunas sorpresas realistas. El tipo de grupo que realmente podría ganar un grupo.
El mensaje que decidí para este año:
«Me estás ayudando a completar un grupo de March Madness. Utiliza las tendencias históricas de los torneos, la clasificación de equipos y los análisis generales del baloncesto para sugerir ganadores para cada enfrentamiento. Evita los grupos poco realistas con demasiadas sorpresas iniciales, pero incluye algunos plausibles, incluidos posibles equipos oscuros y Cenicienta. El objetivo es crear un grupo que pueda ganar un grupo de manera realista. Usa esto como guía: https://www.ncaa.com/march-madness-live/bracket»
Nota: Utilicé ChatGPT 5.4 Pensamiento.
Puede ajustar el mensaje dependiendo de qué tan riesgoso desee que sea el soporte. Si estás en un grupo grande con miles de personas, tiene sentido decirle a ChatGPT que sea más agresivo con las selecciones molestas para poder destacar. En un grupo más pequeño, una estrategia más conservadora, que se incline hacia cabezas de serie más altas y evite el caos en las primeras rondas, a menudo le brinda más posibilidades de seguir siendo competitivo.
A continuación se muestra el cuadro completo del torneo masculino de la NCAA 2026 que creó para mí, incluidos los primeros cuatro, los favoritos proyectados, un puñado de sorpresas y una posible carrera de caballo oscuro. Haré un seguimiento de si ChatGPT predice correctamente los ganadores semana tras semana.
Actualizar: Actualmente, hasta los dieciseisavos de final, ChatGPT ocupa el puesto 42 de 52.
Primeros cuatro
(11) Texas más de (11) estado de Carolina del Norte ✅
(16) Howard mayores de (16) UMBC ✅
(11) UME más de (11) Miami (OH) ❌
(16) Lehigh más de (16) Vista de la pradera ❌
Región Este
Ronda de 64
(1) Duque más (16) Siena ✅
(9) TCU sobre (8) Estado de Ohio ✅
(5) San Juan más de (12) Norte de Iowa ✅
(4) Kansas más de (13) Bautista de California ✅
(6) Louisville más de (11) Sur de Florida ✅
(3) Estado de Michigan sobre (14) Estado de Dakota del Norte ✅
(7) UCLA más de (10) UCF ✅
(2) Universidad de Connecticut más de (15) Furman ✅
dieciseisavos de final
(1) Duque sobre (9) TCU ✅
(5) San Juan sobre (4) Kansas ✅
(3) Estado de Michigan más de (6) Louisville ✅
(2) Universidad de Connecticut sobre (7) UCLA ✅
Dulce 16
(1) Duque sobre (5) San Juan
(2) Universidad de Connecticut sobre (3) Estado de Michigan
Élite ocho
(1) Duque sobre (2) Universidad de Connecticut
Región Oeste
Ronda de 64
(1) Arizona más de (16) LIU ✅
(9) Estado de Utah sobre (8) Villanova ✅
(5) Wisconsin más de (12) Punto culminante ❌
(4)Arkansas más de (13) Hawái ✅
(6) Universidad Brigham Young más de (11) Texas ❌
(3) Gonzaga más de (14) Estado de Kennesaw ✅
(7)Miami (FL) más de (10) Misuri ✅
(2) Purdue más de (15) reinas ✅
dieciseisavos de final
(1) Arizona sobre (9) Estado de Utah ✅
(4)Arkansas sobre (5) Wisconsin ✅
(3) Gonzaga más de (6) BYU ✅
(2) Purdue sobre (7) Miami (FL) ✅
Dulce 16
(1) Arizona sobre (4) Arkansas
(2) Purdue más (3) Gonzaga
Élite ocho
(1) Arizona más de (2) Purdue
Región Sur
Ronda de 64
(1)Florida más de (16) Lehigh ✅
(8) Clemson más de (9) Iowa ❌
(5) Vanderbilt más de (12) McNeese ✅
(4)Nebraska sobre (13) Troya ✅
(6) Carolina del Norte más de (11) VCU ❌
(3)Illinois más de (14) Penn ✅
(7) Santa María más de (10) Texas A&M ❌
(2) Houston más de (15) Idaho ✅
dieciseisavos de final
(1)Florida más de (8) Clemson ✅
(4)Nebraska más de (5) Vanderbilt ✅
(3)Illinois sobre (6) Carolina del Norte ✅
(2) Houston más de (7) Santa María ✅
Dulce 16
(1)Florida sobre (4) Nebraska
(2) Houston sobre (3) Illinois
Élite ocho
(1)Florida sobre (2) Houston
Región del Medio Oeste
Ronda de 64
(1) Míchigan más de (16) Howard ✅
(8) Georgia más de (9) San Luis ❌
(5) Tecnología de Texas más de (12) Akron ✅
(4)Alabama más de (13) Hofstra ✅
(6) Tennesse más de (11) SMU ✅
(3) Virginia más de (14) Estado de Wright ✅
(10) Santa Clara más de (7) Kentucky ❌
(2) Estado de Iowa más de (15) Estado de Tennessee ✅
dieciseisavos de final
(1) Míchigan más de (8) Georgia ✅
(4)Alabama más de (5) Texas Tech ✅
(3) Virginia más de (6) Tennessee ❌
(2) Estado de Iowa más de (10) Santa Clara ✅
Dulce 16
(1) Míchigan sobre (4) Alabama
(2) Estado de Iowa más (3) Virginia
Élite ocho
(1) Míchigan sobre (2) Estado de Iowa
Finales a cuatro
(1) Duque sobre (1) Florida
(1) Arizona sobre (1) Míchigan
Campeonato Nacional
(1) Duque sobre (1) Arizona
En general, un grupo bastante seguro y sencillo, con cuatro cabezas de serie No. 1 regionales en la Final Four, y Duke, el actual favorito, para ganarlo todo.
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Esta es información que ChatGPT proporcionó sobre sus selecciones molestas.
Aquí está el calendario del torneo de baloncesto masculino de la NCAA de 2026:
- Primeros cuatro: 17 y 18 de marzo
- Primera ronda: 19 y 20 de marzo
- Segunda ronda: 21 y 22 de marzo
- Dulces 16: 26 y 27 de marzo
- Élite ocho: 28 y 29 de marzo
- Final Four: 4 de abril
- Juego de campeonato de la NCAA: 6 de abril