Por qué la estrategia de IA es importante (y por qué no tener uno es arriesgado)
Más que una mera tendencia de los tiempos, la inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una forma basal de trabajar en la educación superior. El uso de la IA está evolucionando rápidamente e influye en todo, desde el éxito de los estudiantes hasta la eficiencia operativa. Si su institución no ha comenzado a desarrollar una estrategia de IA, es probable que se ponga en riesgo a usted y a sus partes interesadas, particularmente cuando se trata de uso ético, prácticas pedagógicas y de datos responsables, y una exploración innovadora.
Usted y su equipo no tendrán todas las respuestas hoy, y está bien. La IA avanza diariamente, y al establecer una base estratégica ahora, su institución puede permanecer ágil y alineada con su misión, visión y objetivos para atender a los alumnos a medida que el sector educativo continúa evolucionando su uso de IA a nivel mundial.
El tema de la estrategia de IA fue el foco de una presentación multiinstitucional titulada «Por qué la estrategia de IA es importante (y por qué no tener una es arriesgada)», dirigido por Vincent Spezzo de la Instituto de Tecnología de Georgia y Dana Scott en la Universidad Thomas Jefferson, en la conferencia de impacto de aprendizaje de 2025 en el consorcio 1Edtech en la Conferencia de Impacto de Indianápolis en Indianápolis. La asistencia era solo espacio de pie y la participación fue robusta.
La realidad es: la mayoría de las instituciones todavía lo están resolviendo
La sesión comenzó con una encuesta de preguntas esenciales para los participantes en la sala, y los resultados revelados son consistentes con otros informes derivados de los grupos de trabajo de 1EDech, conversaciones en conferencias de la industria y dentro de las publicaciones recientes: la mayoría de las instituciones carecen de una estrategia de IA definida o tienen esfuerzos que están desarticulados o tranquilizados. Los líderes solicitan apoyo, orientación y herramientas para avanzar con el propósito.
¿La conclusión más importante aquí? Todos todavía están aprendiendo.
La facultad, los estudiantes y el personal están experimentando con IA, y las cápsulas de innovación son abundantes entre las instituciones. Su papel como líder institucional no es controlar la innovación; es para guiarlo. Una estrategia de IA bien elaborada asegura que la exploración ocurra dentro de las barandillas compartidas, reforzando los valores institucionales y atendiendo objetivos a largo plazo. Empleando el consejo de la Dra. Susan Aldridge, presidenta de la Universidad Thomas Jefferson, quien enmarcó cuatro objetivos estratégicos de su llamado a la acción, «¿Cómo podemos guiar de manera proactiva el uso de la IA en la educación superior y dar forma a su impacto en nuestros estudiantes, profesores e instituciones», la sesión caminó a los asistentes a través de estos objetivos y los acopló con la figura adicional con la figura de los marco de los Instituciones que no pueden obtener la importancia de la importancia de la innovación y el descubrimiento, los componentes de la integral de los componentes? cosas fuera.
- Objetivo 1: Asegurar que a través de nuestro plan de estudios, estamos preparando a los estudiantes de hoy para usar IA en sus carreras. Eso les permite tener éxito en paralelo con el uso ampliado de la IA de los empleadores.
- Objetivo 2: Emplear capacidades basadas en IA para mejorar la efectividad (y el valor) de la educación que brindamos.
- Objetivo 3: Aproveche la IA para abordar desafíos pedagógicos y administrativos específicos.
- Objetivo 4: Aborde concretamente las trampas y deficiencias ya identificadas del uso de IA en la educación superior y desarrolle mecanismos para anticipar y responder a los desafíos emergentes.
Fuente: Aldridge, SC «Cuatro objetivos para guiar el impacto de la inteligencia artificial en la educación superior». Times de educación superior. 2025.
Estrategia de encuadre con privacidad de datos
Entre los asistentes a la sesión de EEDTech, que vinieron de instituciones y proveedores de ED Tech, la privacidad de los datos fue la principal preocupación con respecto a las herramientas de IA existentes y futuras. El año pasado, la comunidad 1EDTech lanzó el grupo de trabajo generativo de IA y desarrolló la rúbrica de datos de IA generativa de confianza, un marco que promueve la transparencia y las prácticas de datos responsables. Esta rúbrica permite a las instituciones examinar sus aplicaciones para la privacidad de los datos, mientras que los proveedores pueden autoevaluar su postura y posición cuando se trata de sus prácticas de IA.