Iniciativa de salud apoyada por inteligencia artificial Evidencia Abierta, $250 millones inversión recibida. La ronda de inversión Serie D de 250 millones de dólares de la compañía ThriveCapital Y Horario de verano global liderados conjuntamente. Monto total de inversión de Open Evidence, fundada en 2022 por 700 millones de dolares rosa. La valoración de la empresa es 12 mil millones de dolares sucedió.
Recordemos que OpenEvidence recibió el pasado mes de octubre una inversión de 200 millones de dólares. Cabe señalar que entre los inversores de la empresa estadounidense se encuentran Sequoia Capital, Nvidia, Kleiner Perkins, Blackstone, Bond, Craft Ventures, Mayo Clinic, Coatue, Conviction, ICONIQ, Greycroft, Breyer Capital, Goanna, Meritech, Alkeon.
OpenEvidence dijo que utilizará la inversión entrante para integrar su producto más profundamente en los flujos de trabajo clínicos de los médicos, fortalecer su infraestructura de inteligencia artificial y escalar el uso de los médicos en todo Estados Unidos.
Compañía, Daniel Nadler Y Zachary Ziegler fue implementado por. OpenEvidence se define como una plataforma de apoyo a la toma de decisiones clínicas e información médica respaldada por inteligencia artificial desarrollada para médicos y otros profesionales de la salud. Su objetivo es responder a las preguntas de los médicos sobre el diagnóstico, las opciones de tratamiento, las interacciones medicamentosas y las directrices clínicas de una manera contextual y basada en evidencia, basada en literatura médica revisada por pares y fuentes científicas confiables.
OpenEvidence se centra directamente en el flujo de trabajo clínico diario de los médicos. Gracias a las herramientas de búsqueda y síntesis de información respaldadas por inteligencia artificial, permite a los médicos acceder a la evidencia necesaria para tomar decisiones clínicas críticas de manera rápida y confiable, sin revisar millones de publicaciones una por una. A diferencia de los chatbots de uso general, la plataforma atiende a profesionales de la salud, no a pacientes, y se centra en la velocidad, la precisión y la confiabilidad científica.