Nuevo modelo de pantalla de Fal.ai: FLUX.2 [dev] Turbo

Os contamos que Fal.ai recibió una inversión de 140 millones de dólares con una valoración de 4.500 millones de dólares. Fal.ai ahora está aquí con una versión más rápida, eficiente y económica del modelo de imágenes de código abierto Flux.2 de Black Forest Labs.

El nuevo modelo de Fal, FLUX.2 Turbo, llama la atención al dejar atrás a muchos de sus principales competidores en los puntos de referencia disponibles públicamente. Una versión destilada del modelo FLUX.2 original, este modelo de renderizado ultrarrápido ahora está disponible en Hugging Face. Los usuarios pueden acceder al modelo bajo una licencia especial no comercial de la Selva Negra.

En realidad, el modelo en cuestión se posiciona como un adaptador LoRA en lugar de un modelo de pantalla de pila completa en el sentido tradicional. Por lo tanto, podemos describir FLUX.2 Turbo como un potenciador de rendimiento liviano agregado al modelo base FLUX.2 original y que produce imágenes de alta calidad en muy poco tiempo. También vale la pena señalar que el FLUX.2 Turbo tiene una orientación abierta.

Aspectos destacados del FLUX.2 Turbo

Comparar; FLUX.2 para producir resultados de alta calidad 50 pasos de inferencia Mientras que Turbo requiere una personalización En sólo 8 pasos gracias a la técnica de destilación DMD2 puede hacerlo. Mientras tanto, la calidad no se ve comprometida. En pruebas comparativas de Análisis Artificial, el modelo tiene actualmente la puntuación ELO más alta de 1,166 entre los modelos ponderados por déficit. Tenga en cuenta que la puntuación ELO implica comparaciones por pares calificadas por humanos de los resultados de IA de los modelos competidores, en este caso sus resultados de imágenes. FLUX.2 Turbo supera a otros modelos y productos destacados, especialmente de Alibaba.

Según la prueba comparativa de Yupp, que tiene en cuenta la latencia, el precio y las valoraciones de los usuarios; Turbo produce imágenes de 1024×1024 en 6,6 segundos y cuesta sólo 0,008 dólares por imagen. Así, podemos decir que el FLUX.2 Turbo tiene el coste más bajo entre todos los modelos de la clasificación.

Entre 1,1 y 1,4 veces más rápido que la mayoría de los competidores de peso abierto, el Turbo es 6 veces más eficiente que su modelo básico de peso completo. Igual o mejor en calidad que las alternativas basadas en API, el FLUX.2 Turbo es entre 3 y 10 veces más barato que esas alternativas. Compatible con la biblioteca de difusores de Hugging Face, Turbo admite tanto la conversión de texto a imagen como la edición de imágenes mediante la integración a través de la API comercial de Fal. Se puede decir que Turbo, que puede ejecutarse en GPU de consumo, es ideal para iteraciones rápidas o implementaciones ligeras.

Fal.ai, que se describe a sí misma como la plataforma de medios generativos para desarrolladores, ofrece acceso a una amplia gama de modelos abiertos y propietarios para producir imágenes, videos, audio y contenido 3D en su plataforma. La startup da un paso a otro nivel reforzando su posición estratégica en este campo con su nuevo modelo FLUX.2 Turbo.

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