Google introdujo los fundamentos de AlphaEarth del modelo de inteligencia artificial que asignan los cambios geográficos del mundo. Para comprender cómo ciertas áreas han cambiado con el tiempo, las bases de Alphaearth aprovechan los datos recopilados sobre el mundo en los últimos veinte años y la educación de la máquina. El modelo toma y analiza los datos recopilados de los satélites todos los días. Además, el modelo utiliza un sistema llamado «Incrustos ılan que aprieta estos datos para guardar el almacenamiento. Como resultado, emerge un modelo de diferentes filtros colocados en los mapas con color codificado.
Estos mapas están diseñados para indicar propiedades de materiales, tipos de vegetación, recursos de agua subterránea, estructuras hechas por humanos, como edificios y granjas. Según Google, el sistema servirá como una especie de «satélite virtual». De esta manera, los usuarios podrán llamar a información detallada sobre cualquier punto del planeta a pedido.
Según Google; El objetivo de este servicio es hacer que los usuarios comprendan mejor cómo funcionan ciertos ecosistemas en el planeta, cómo la calidad del aire, la luz solar, el agua subterránea e incluso los proyectos de construcción hechos por humanos cambian y diferencian en un paisaje.
En el siguiente período, gracias al modelo, los gobiernos y las empresas pueden aprender qué ecosistemas tienen más acceso a la luz solar o al agua subterránea. Esta información puede apoyar la determinación de áreas donde los lugares más adecuados y los paneles solares se pueden instalar con máxima eficiencia para el cultivo de un determinado cultivo. Del mismo modo, a la luz de esta información, las estructuras se pueden construir en lugares más resistentes al clima.
Según la información compartida, el nuevo modelo de Google ha asignado la compleja superficie de la Antártida, lo cual es difícil de retirar debido a las imágenes satelitales irregulares. También se afirma que el modelo también revela cambios en el uso de tierras agrícolas en Canadá. Agreguemos que no es posible ver estos cambios a simple vista. El modelo de Google arroja colores a las zonas de entierro de Alphaearth Foundations. El modelo Ecuadorda muestra en detalle las tierras agrícolas en varias etapas de desarrollo al ver más allá de la cobertura de nubes permanentes. Sobre un ecosistema de modelos Hasta 10 metros Al afirmar que puede producir los datos correctos lo suficiente hasta un área, Google es uno de los modelos de inteligencia artificial similares. 23.9 por ciento más preciso Él dice que ofrece resultados.
Google trabajó con socios como Maybiomas y Global Ecostems Atlas para probar el nuevo sistema. En este punto, el Atlas de Ecosostems Global tiene como objetivo clasificar mejor los ecosistemas que no han sido mapeados adecuadamente, incluidas las fuertes selvas tropicales, los desiertos y los humedales.
AlphaEarth se agrega a la plataforma basada en la nube Google Earth Engine con una capacidad más limitada. Aquí, esta es una plataforma de Google Earth más amigable para el consumidor, Google Earth Engine, desde 2010 ha sido utilizada por instituciones y compañías como la NASA, Unilever y el Servicio Forestal. Es posible decir que las bases de Alphaearth resuelven dos problemas principales, como la carga de datos e información inconsistente.