Google, Georgia Tech Y Proyecto Wild Dolphin (WDP) desarrollado en cooperación Dolphingmma Se introdujo un nuevo modelo de inteligencia artificial. El modelo se destaca como la iniciativa más ambiciosa para resolver la estructura de comunicación de voz de los delfines manchados del Atlántico.
DolphingMMA se basa en la Gemma AI de código abierto compatible con móvil de Google. Este modelo de parámetros de 400 millones fue entrenado con los datos de sonido delfines más completos del WDP desde 1985. Los investigadores dicen que el modelo puede analizar la vocalización de los delfines, como hacer clic, silbos y sonidos de explosión y revelar los patrones y significados detrás de estos sonidos.
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Inteligencia artificialA El modelo puede estimar el siguiente sonido en una serie de sonido, como en los modelos de lenguaje humano. Se cree que esto puede revelar el vocabulario entre ellos con el tiempo.
Google ha integrado el modelo con los teléfonos de Google Pixel para que Dolphingemma se pueda usar en el campo. Los dispositivos de píxeles impermeables pueden ser utilizados directamente bajo el agua por los investigadores. Subido a estos dispositivos, Dolphingmma tiene como objetivo acelerar la investigación en el campo proporcionando análisis de sonido de tiempo real.
Además, gracias al sistema CEAT (Telemetría de Aumento de Audiencia de Cetáceos) desarrollado con Georgia Tech, los investigadores tienen como objetivo interactuar con los Dolphins. El chat produce sonidos de delfines sintéticos y los asocia con objetos, lo que permite que los delfines reconozcan estos sonidos.
Google planea presentar a Dolphingemma como código abierto para los investigadores de este verano. La compañía afirma que esta tecnología se puede aplicar a diferentes especies de delfines e incluso a otros mamíferos marinos. Los científicos subrayan que el establecimiento de la comunicación de dos vías puede llevar años.
Por otro lado Científicos, utilizando sistemas de inteligencia artificial para comprender mejor el estado emocional de los animales para trabajar e investigar Comenzó. La investigación se centra en la detección de síntomas de dolor, estrés y enfermedad de los animales, especialmente a través de las expresiones faciales de animales.