Investigadores: las ganancias de productividad de AI tienen un costo
Un estudio académico reciente encontró que, a medida que las organizaciones adoptan herramientas de IA, no solo son racionalización de flujos de trabajo, sino que se están acumulando nuevas demandas. Los investigadores sugirieron que «AI Technostress» está impulsando el agotamiento e interrumpir la vida personal, incluso cuando las organizaciones promueven la productividad.
El estudio explora el doble impacto de la IA en el trabajo y el bienestar de la vida de los empleados, descubriendo que si bien puede aumentar la productividad, también puede causar efectos negativos, como la demanda de hacer siempre más.
Si bien las herramientas de inteligencia artificial se comercializan como ahorros de tiempo y refuerzos de productividad, la realidad para muchos trabajadores es más compleja. En un nuevo estudio en el Revista Internacional de Gestión de la Información«Publicado en SciencedIrect, los investigadores encontraron que AI a menudo introduce nuevas presiones en lugar de aliviarlas». Es probable que la Technostress asociada con IA se manifieste a medida que las demandas y la urgencia de los empleados, afectando su trabajo y su vida «, escribieron los autores, señalando a los fenómenos como la sobrecarga cognitiva, los límites borrosos y el aumento de los rayos. Estas hallazgos sugieren que, lejos de los relevantes, los empleados de relieves, los empleados de AI, pueden hacer que los empleados de AI sean las curaciones, los empleados de la quietud, lo que empujen los empleados de la quietud, lo que sugieren que los empleados de relieves pueden empujar a los empleados de los empleados. con menos.
Al igual que muchas otras investigaciones recientes, el estudio explora la espada de doble filo de la IA empresarial, que proporciona beneficios y desafíos, al examinar cómo la IA en el trabajo afecta el trabajo y los dominios de la vida de los empleados. Los aspectos más destacados incluyen:
- La eficacia generativa de IA e IA aumenta la productividad.
- La eficacia de la IA aumenta el compromiso y mejora la satisfacción laboral.
- AI Technostress induce agotamiento y conduce al trabajo: conflicto familiar y baja satisfacción laboral, pero beneficia la productividad.
- La IA generativa mitiga los efectos negativos de Technostress.
El documento no está solo en la investigación de posibles efectos negativos de la IA empresarial, como un artículo del 25 de mayo en The New York Times Las tensiones informadas reportadas por los codificadores de Amazon dieron herramientas de IA y luego pidieron hacer más. El subtítulo del artículo dice «presionado para usar la inteligencia artificial, los desarrolladores de software del gigante de comercio electrónico dicen que deben trabajar más rápido y tener menos tiempo para pensar. Otros agradecen el cambio».
El artículo citó al Dr. Lawrence Katz, un economista laborista de la Universidad de Harvard, diciendo: «Las cosas parecen una aceleración para el trabajador del conocimiento. Hay la sensación de que el empleador puede acumular más cosas».
La firma de carreras Upwork visitó el problema en su propio estudio el año pasado, señalando en un comunicado de prensa que: «Mientras los líderes empresariales están invirtiendo en gran medida en IA, el estudio muestra que la mayoría de las organizaciones actualmente no desbloquean el valor de productividad total de la tecnología. A pesar del 96% de los líderes de C-Suite, que los líderes de AI mejoran la productividad, el 77% de los empleados que usan AI han dicho que estas herramientas han agregado a su trabajo de trabajo y casi la mitad (el 47% (47% de los empleados) de los empleados de AI de AI de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad de la mitad (47%). No sé cómo lograr las ganancias de productividad esperadas «.
El resumen ejecutivo del estudio, que se titula «De agotamiento al equilibrio: modelos de trabajo mejorados con AI», dice:
- La investigación realizada por el Upwork Research Institute revela que el 71% de los empleados a tiempo completo están quemados y el 65% informa que tiene dificultades con las demandas de los empleadores sobre su productividad. Mientras tanto, el 81% de los líderes globales de C-suite reconocen que han aumentado las demandas a los trabajadores en el último año.
- Los líderes tienen grandes esperanzas de que la IA generativa ayude a aumentar la productividad, ya que el 96% de los líderes de C-suite dicen que esperan el uso de herramientas de IA para aumentar los niveles generales de productividad de su empresa. Ya, el 39% de las empresas en nuestro estudio exigen el uso de herramientas de IA, con un 46% adicional alentando su uso.
- Sin embargo, esta nueva tecnología aún no ha cumplido completamente esta promesa de productividad: casi la mitad (47%) de los empleados que usan AI dicen que no tienen idea de cómo lograr las ganancias de productividad que esperan sus empleadores, y el 77% dice que estas herramientas han disminuido su productividad y agregado a su carga de trabajo.
- Al introducir nuevas tecnologías en modelos y sistemas obsoletos, las organizaciones no desbloquean el valor de productividad total de la IA generativa en su fuerza laboral. Los líderes empresariales deben cambiar la forma en que organizan el talento y el trabajo al equilibrar los enfoques tradicionales y no tradicionales. Esto incluye aprovechar los grupos de talentos alternativos, medidas de creación conjunta de productividad con su gente y ser fluido en el lenguaje de las habilidades en lugar de las descripciones de trabajo.