Después de casi una década de pruebas de wearables, he acumulado una cantidad realmente aterradora de datos de salud y estado físico. Y mientras disfruto estudiando mis datos diarios, hay una parte que he venido a detestar: los resúmenes de IA.
En los últimos dos años, se ha rociado un diluvio de resúmenes generados por IA en cada aptitud física, bienestar y aplicación portátil. Strava presentó una característica llamada Atlete Intelligence, lanzada como AI tomando sus datos de entrenamiento sin procesar y transmitiéndolo en «inglés sencillo». Whoop tiene Whoop Coach, un chatbot de IA que le brinda un informe de «perspectiva diaria» que resume el clima, su actividad reciente y métricas de recuperación, y sugerencias de entrenamiento. Oura agregó el asesor de Oura, otro chatbot que resume los datos y extrae tendencias a largo plazo. Incluso mi cama Me saluda con resúmenes todas las mañanas de cómo su IA me ayudó a mantenerme dormido todas las noches.
La IA de cada plataforma tiene sus matices, pero el típico resumen matutino va un poco así:
¡Buen día! Anoche dormiste 7 horas con una frecuencia cardíaca en reposo de 60 lpm. Eso está en línea con su promedio semanal, pero su frecuencia cardíaca ligeramente elevada sugiere que es posible que no se recupere por completo. Si te sientes cansado, intenta acostarte esta noche. ¡La salud tiene que ver con el equilibrio!
Eso podría parecer útil, pero esos resúmenes generalmente se colocan junto a un gráfico con los mismos datos. Es peor para los entrenamientos. Aquí hay uno que generó la inteligencia de atletas de Strava para una carrera reciente:
Intensa carrera con altas zonas de frecuencia cardíaca, empujando al territorio anaeróbico y registrando un esfuerzo relativo muy por encima de su rango típico.
¿Gracias? Puedo pedirle a la inteligencia del atleta que «diga más», pero regurgita mi esfuerzo, la zona de frecuencia cardíaca y las métricas de ritmo que puedo ver en los gráficos en el resumen del entrenamiento. Si no supiera nada sobre mi historia atlética o las circunstancias que rodean esta carrera, este resumen podría leerse como perspicaz. Esto es lo que queda el resumen:
- Era peligroso triplicar mi kilometraje en solo mi segunda carrera del año, dada la alta humedad, el clima de más de 85 grados y mi historia de entrenamiento irregular en los últimos dos meses en comparación con los seis meses anteriores. Strava tiene acceso a datos meteorológicos y Cada entrenamiento que he hecho en los últimos cinco años.
- Tuve que acortar esta carrera porque me caí y me destrozé la mano y las rodillas. Esta es la información a la que Strava tiene acceso, ya que cargué una imagen retorcida además de las notas de texto. Después de agregar dichas notas, el resumen actualizado solo reflejó que acorté la carrera. Mi lesión no cambió nada sobre sus ideas, a pesar de que es lo más importante que sucedió durante esta carrera.
Una visión más útil podría haber sido: “Usted realizó durante el calor récord para su región. Mientras mantuvo un ritmo consistente y constante, tiene el mal hábito de aumentar el kilometraje demasiado rápido después de las roturas prolongadas, lo que lleva a varias lesiones autoinformadas en los últimos cinco años. Una alternativa más segura sería un kilometraje más bajo en dos semanas a las temperaturas de las lesiones. Las heridas se han curado «.
Runna, una aplicación popular en ejecución que también presenta ideas de IA, generó un levemente Resumen más útil. Dijo que mi próxima carrera debería ser «fácil», una perfectamente cronometrada para recargarme. Lo siento, pero 48 horas no son tiempo suficiente para que mis rodillas sanen de manera segura sin riesgo de volver a abrir mis heridas.
Los chatbots en la aplicación no son mucho mejores. Ayer por la mañana, le pregunté al entrenador de Whoop si debería correr hoy porque me lastimé en mi última carrera. Me dijo: «Whoop no puede responder al mensaje que envió. Intente enviar un mensaje diferente». Intenté volver a aplicar mi aviso, diciendo: «Estoy herido y tengo una cojera. Generar una alternativa de entrenamiento de baja intensidad mientras me recupero». Me pidieron que contactara a Whoop Membership Services para continuar la conversación.
El asesor de Oura fue más útil, señalando en mi resumen diario: «Con su disposición y estresores recientes como el calor, una lesión y una glucosa más alta, su cuerpo puede sentirse más fatigado de lo habitual hoy». Sugirió que priorice el descanso. Cuando se le preguntó: «¿Qué tipos de movimiento están bien cuando tienes una rodilla lesionada y una ligera cojera?» Respondió con respuestas de sentido común como una caminata corta y fácil si no hay dolor, estiramiento ligero y un recordatorio para descansar por completo si siento alguna incomodidad. Esto está más cerca de una respuesta ideal, pero tuve que guiarlo al tipo de respuesta que quería. Las ideas son entonces Palabra general que beneficia a los novatos de autocantificación, e incluso entonces, solo si son alérgicos a Google.
Mi carrera fallida es exactamente el tipo de escenario en el que los CEO de tecnología dicen que las ideas de IA podrían ser más útiles. En teoría, ¡estoy de acuerdo! Él quería Sea bueno tener un chatbot competente y incorporado que pueda hacer preguntas más matizadas.
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Por ejemplo, he tenido un horario de sueño irregular este mes. Le pregunté al asesor de Oura si mis tendencias de sueño y preparación mostraron signos de un riesgo elevado de lesiones. También pregunté si tenía niveles anormalmente altos de deuda de sueño este mes. En ambos casos, decía que no, decía que estaba mejor.
Lo que resultó fue un debate de una hora con un chatbot que me dejó cuestionando mi propia experiencia vivida. Cuando intenté pedirle que profundizara en una semana particularmente estresante a principios de este mes, me dijo que sus ideas estaban «limitadas a [my] La semana más reciente y las tendencias actuales «. Eso derrota el punto de tener datos de Oura de seis años.
Después de meses de leer Reddit y otros foros comunitarios, yo saber No soy la única persona que encuentra que estas características de IA son ridículas. Y, sin embargo, Holly Shelton, la directora de productos de Oura, me dice que la respuesta al asesor de Oura ha sido «abrumadoramente positiva», con el 60 por ciento de los usuarios que lo usan varias veces a la semana y el 20 por ciento lo usan a diario. «Más allá de la frecuencia», dice Shelton, «está ofreciendo un impacto real: el 60 por ciento dice que el asesor les ha ayudado a comprender mejor las métricas o los conceptos de salud que anteriormente encontraron confusos».
Mientras tanto, el portavoz de Strava, Brian Bell, me dice que la inteligencia del atleta tenía la intención de ayudar a los atletas principiantes y que «la respuesta a la característica sigue siendo fuerte» con aproximadamente «el 80 por ciento de los que optaron por darle a la retroalimentación encontrar la característica ‘muy útil’ para ‘útiles'».
Un portavoz de Whoop no pudo responder por publicación.
Estos resúmenes de milquetoast? Probablemente sean el mejor compromiso entre velocidad, costo, utilidad, privacidad de datos y responsabilidad legal
Entiendo que mis frustraciones provienen de las limitaciones inherentes de los LLM y el desorden de los datos de salud privados. Strava puede ser un centro de datos de fitnes de facto, pero carece todo Los puntos de datos de salud necesarios para crear ideas holísticas, útiles y personalizadas. Llevaría mucho tiempo a Oura Advisor destruir los datos de sueño de un año para las tendencias. Esa latencia está garantizada para ofrecer una mala experiencia del usuario. Sin mencionar que es probable que tengan que aumentar su suscripción de $ 5.99 al mes para agregar ese tipo de potencia informática. No estoy seguro, pero el entrenador de Whoop puede haber rechazado mis consultas relacionadas con las lesiones para protegerse de la responsabilidad si algo malo me sucedió al seguir sus sugerencias. Estos resúmenes de milquetoast son probablemente el mejor compromiso entre la velocidad, el costo, la utilidad, la privacidad de los datos y la responsabilidad legal. Pero si ese es el caso, entonces seamos honestos. Las características actuales de la IA son datos reempaquetados, al igual que los informes de libros escritos por un grado de cuarto grado que depende de un resumen de Wikipedia en lugar de leer el libro. Es una característica con cinta adhesiva y un sueño porque la IA es el espigón. Tal vez uno Día, estas ideas de IA crearán una experiencia útil y personalizada con ideas procesables. Ese día no es hoy, y no vale la pena pagar más.