El estudio de Google Cloud sugiere que los primeros usuarios de IA de agente ver Better ROI – Campus Technology

El estudio de Google Cloud sugiere que los primeros usuarios de IA de agente ver Better ROI

Google Cloud ha publicado su segundo estudio anual de ROI de IA, descubriendo que el 52% de las organizaciones empresariales ahora implementan agentes de IA en entornos de producción. La encuesta exhaustiva de 3.466 líderes superiores en 24 países destaca la aparición de un grupo distinto de «primeros usuarios de IA agente» que están logrando rendimientos de sus inversiones de IA.

El estudio, realizado por Google Cloud y National Research Group entre abril y junio de 2025, encuestó a ejecutivos de empresas con más de $ 10 millones en ingresos anuales y implementaciones generativas de IA existentes. Los resultados indican que los agentes de IA (modelos de lenguaje grandes especializados capaces de planificar, razonar y realizar tareas independientemente, se están volviendo rápidamente integrales para las operaciones comerciales en todas las industrias.

[Click on image for larger view.] Ideas clave (Fuente: Google Cloud y National Resource Group).





Los primeros usuarios ven una ventaja significativa de ROI

La investigación identifica una cohorte de «primeros usuarios de AI de AI» que representa el 13% de las organizaciones encuestadas. Estas empresas asignan al menos el 50% de sus futuros presupuestos de IA a los agentes de IA y han integrado múltiples agentes en sus operaciones. Los resultados muestran una clara ventaja de rendimiento: el 88% de los primeros usuarios informan ver el ROI de la IA generativa en al menos un caso de uso, en comparación con el 74% en todas las organizaciones encuestadas.

«La investigación de este año muestra que estamos entrando en el próximo capítulo de AI Wave. La conversación se ha movido de ‘si’ a ‘qué tan rápido’ y el nuevo diferenciador es AI agente», dijo Oliver Parker, vicepresidente del mercado global de AI generativo de IA en Google Cloud. «Los primeros en adoptar agentes no solo están automatizando tareas; también están rediseñando procesos comerciales centrales».

La brecha de rendimiento se extiende en casos de uso específicos:

Caso de uso Tasa de ROI de adopción temprana Tasa de ROI promedio general
Servicio y experiencia al cliente 43% 36%
Efectividad de marketing 41% 33%
Operaciones de seguridad 40% 30%
Desarrollo de software 37% 27%

Las escalas de implementación de agentes rápidamente en todas las industrias

El estudio revela la adopción generalizada de agentes de IA, con el 39% de las organizaciones que informan a más de 10 agentes de IA desplegados en producción. Centro de aplicaciones entre la industria sobre servicio al cliente y experiencia (49%), marketing (46%), operaciones de seguridad y ciberseguridad (46%) y soporte técnico (45%).

Los patrones específicos de la industria surgen en los datos:

  • Servicios financieros: gestión y detección de fraude (tasa de adopción del 43%)
  • Productos minoristas y envasados ​​por el consumidor: aplicaciones de control de calidad (39%)
  • Telecomunicaciones: automatización de configuración de red y equipos (39%)

Las variaciones regionales también surgen en las prioridades de despliegue. Las organizaciones europeas lideran con el soporte técnico mejorado con AI, los ejecutivos de Japón-Asia Pacífico se centran principalmente en las aplicaciones de servicio al cliente y las empresas latinoamericanas enfatizan los casos de uso de marketing.

«Estamos viendo a las organizaciones de todo el mundo usar IA agente para abordar tareas complejas específicas de la industria, desde la detección de fraude en servicios financieros hasta el control de calidad en el comercio minorista», dijo Carrie Tharp, vicepresidenta y jefa de industrias estratégicas y soluciones en Google Cloud.

We use cookies in order to give you the best possible experience on our website. By continuing to use this site, you agree to our use of cookies.
Accept