ManzanaSe toma un paso importante para producir salidas de inteligencia artificiales personalizadas de acuerdo con el estilo de ortografía de los usuarios. La nueva investigación de la compañía tiene como objetivo crear contenido de inteligencia artificial que lo haga sentir más «específico humano» y nos hace sentir como un usuario.
En la Conferencia Internacional de Aprendizaje de Maquinaria (ICML 2025) se presentará el próximo mes Este estudio Prosa Presenta un nuevo método. La prosa permite a los usuarios aprender sus preferencias de escritura personal con mayor precisión al aprender a los usuarios de ejemplos de escritura pasado.
¿Cómo funciona la prosa?
La prosa (razonamiento de preferencia mediante la observación y la sintetización de ejemplos) va más allá de los métodos como la ingeniería rápida clásica o el refuerzo con la retroalimentación humana. En cambio, el modelo crea un perfil de ortografía interno e interpretado al mirar ejemplos del usuario.
Método Ajuste iterativo Y consistencia como funciona en dos etapas. Durante la etapa iterativa de fina, el modelo se ajusta constantemente para acercarse al estilo de ortografía comparando su propia salida con los escritos reales del usuario. En la verificación de la consistencia, se verifica si la preferencia de ortografía (por ejemplo, usa oraciones cortas «o» comienza con bromas «) es válida en más de un ejemplo para quedarse atascado en un solo ejemplo.
De esta manera, la prosa crea un perfil de estilo constantemente actualizado y da forma a toda la producción de texto futuro de acuerdo con este perfil.
¿Por qué es importante para la inteligencia de Apple?
Aunque los productos de Apple no pasan directamente en la investigación, esta tecnología se encontrará en la infraestructura de inteligencia de Apple. Con iOS 18, Apple se centra en características más personales del asistente y proporciona borradores o mensajes de correo electrónico específicos del usuario por métodos como la prosa.
Además, el recién anunciado de Apple Modelos de base Gracias a su marco, los desarrolladores ahora pueden acceder directamente a los modelos locales de Apple. Esto allana el camino para el proceso de transformación de la prosa en un asistente de escritura que puede funcionar en todo el sistema en diferentes aplicaciones.
Nuevo punto de referencia: pluma
La investigación presenta Plume, un nuevo conjunto de datos de referencia con la prosa. Este conjunto de datos, que consta de correos electrónicos y notas de los usuarios, ofrece un piso más realista y rico que los estándares anteriores para que coincida con el estilo de ortografía.
Cuando la prosa se probó en este conjunto de datos, dio un 33 por ciento más de resultados exitosos en comparación con otros métodos como Cipher. Cuando se usa junto con modelos de alto nivel como GPT-4O, dejó atrás los métodos clásicos de aprendizaje en contexto (ICL). De hecho, la combinación PROSE + ICL solo proporcionó un aumento de rendimiento del 9 por ciento en comparación con la ICL.
Un período de inteligencia artificial más personal y adictiva
La prosa es parte de un período en el que la inteligencia artificial no solo es más inteligente, sino también más «personal». Esta tendencia se acelera cada vez más con ajustes finos en el dispositivo, modelado de preferencias del usuario y reclamos confidenciales de enlace. Por supuesto, esta personalización no solo mejora la experiencia del usuario; También proporciona una gran ventaja estratégica en términos de aumentar la adicción a la plataforma.