Aproximadamente 20 de cada 100 mil mujeres en el mundo mueren cada año por cáncer de mama. el pierde la vida. Sin embargo, en los últimos años parece que las tasas de mortalidad han disminuido significativamente, gracias a los cambios y avances en los métodos de tratamiento en paralelo al desarrollo de la tecnología. Por supuesto, el diagnóstico precoz es un área muy crítica en el cáncer de mama, que es un tipo de cáncer que puede tratarse.
Solución de inteligencia artificial desarrollada por Perasoft en el campo del cáncer de mama mamosisllama la atención en este campo. Mamosis comenzó su andadura en junio de 2021 con un proyecto académico iniciado por académicos y profesores de doctores de la Universidad Antalya Şehir y la Universidad Técnica de Karadeniz. Más adelante en este proyecto Pera Suave El equipo de software también participó.
Esta solución brinda a los profesionales médicos la oportunidad de realizar un diagnóstico temprano mediante la detección de áreas cancerosas. Mamosis fue desarrollado para acelerar el proceso de tratamiento con un diagnóstico temprano, reducir los costos del tratamiento y aumentar la eficiencia de los servicios de salud.
Mamosis se puede integrar en los sistemas PACS existentes de las instituciones sanitarias y también se puede acceder a él a través de dispositivos móviles. De esta forma, los profesionales sanitarios pueden tomar decisiones más eficaces basadas en análisis rápidos y fiables. En general, Mamosis aporta rapidez, precisión y eficiencia a los servicios sanitarios con sus soluciones en el campo de las tecnologías sanitarias. De esta manera, mejora los procesos de tratamiento y ofrece soluciones de calidad de vida a una gama más amplia de pacientes.
Su objetivo es proporcionar los resultados más precisos para cada individuo mediante el procesamiento de datos de diversas geografías, diferentes grupos de edad y etapas de la enfermedad. También anonimiza los datos de los pacientes de acuerdo con regulaciones estrictas como GDPR e HIPAA. De esta forma, se prioriza la seguridad del paciente. Gracias a las API y los módulos compatibles con los sistemas sanitarios existentes, las organizaciones sanitarias pueden integrarse fácilmente sin realizar ningún cambio en la infraestructura.
Por otro lado, el campo en el que compite Mamosis, que aún no ha recibido inversión, está lleno de muchos grandes jugadores. IBM Watson Salud, Médico ScreenPoint, iCAD Y Visión médica de cebra Empresas como estas se encuentran entre otros actores de la industria. Sin embargo, a diferencia de ellos, Mamosis puede monitorear el desarrollo del área cancerosa comparando mamografías pasadas y actuales con la tecnología que ha desarrollado. Con su modelo en constante renovación y desarrollo, su objetivo es aumentar aún más la tasa de precisión y proporcionar un proceso de diagnóstico más completo para la enfermedad.
El modelo de ingresos de la startup se configura como B2B. La mamosis se vende a instituciones sanitarias y hospitales. Los usuarios de la plataforma son médicos y radiólogos que trabajan en estas instituciones. Por otro lado, el precio se determina según las necesidades de cada institución.
Los objetivos de Mamosis son bastante grandes. La plataforma pretende hacer más justo y eficaz el acceso a la atención sanitaria con el apoyo de la inteligencia artificial en el diagnóstico precoz del cáncer de mama. Planean expandirse a los mercados internacionales, mejorar continuamente los algoritmos de inteligencia artificial, aumentar la igualdad en salud, especialmente en regiones rurales y desfavorecidas, y hacer contribuciones sociales a través de proyectos de sensibilización.