Meta está implementando un nuevo modo de búsqueda de IA en Facebook que sintetizará el contenido de las publicaciones públicas, de modo que en lugar de una lista de enlaces, los usuarios obtendrán una respuesta resumida similar a los resultados generados por IA en otras plataformas. La función, impulsada por Meta AI, también permitirá a los usuarios participar en conversaciones continuas y hacer preguntas de seguimiento en un lenguaje sencillo en función de los resultados.
Según la publicación de Meta que anuncia la nueva función de búsqueda, AI Mode proporciona «respuestas basadas en lo que la gente dice públicamente en nuestras aplicaciones» utilizando información extraída de todas sus plataformas, como Grupos y Reels. Como señala TechCrunch, esta característica funciona de manera similar a la pestaña «Preguntar» impulsada por IA que se encuentra en la aplicación Foro lanzada recientemente por Meta, que permite a los usuarios obtener respuestas a consultas de todos los grupos.
Si bien puede resultar útil obtener información del contenido generado por el usuario que contiene experiencias personales, también debes utilizar Meta AI (y herramientas similares) con precaución. Obviamente, las respuestas de la IA ya deberían estar sujetas a escrutinio, ya que a menudo contienen información incorrecta y alucinaciones incluso cuando se extraen de material fuente examinado. Como informó 404 Media, también es sorprendentemente fácil manipular los resultados de búsqueda de IA a través de contenido generado por el usuario en Reddit y Wikipedia. De hecho, casi una cuarta parte de todas las citas utilizadas por herramientas de inteligencia artificial como Google AI y ChatGPT provienen de sitios como estos.
¿Qué opinas hasta ahora?
Muchas publicaciones en las metaplataformas contienen información errónea y spam y, como muchas plataformas sociales, Facebook utiliza notas de la comunidad en lugar de verificación de datos por parte de terceros. Además, el contenido generado por el usuario no es la fuente más confiable. En el mejor de los casos, los datos de los que extrae la IA las búsquedas pueden estar desactualizados; por ejemplo, un restaurante recomendado en una publicación sobre viajes en realidad cerró. En el peor de los casos, la información puede ser intencionalmente engañosa o maliciosa.