Ayer, Meta anunció Muse Spark, el modelo de IA más potente de la compañía hasta la fecha. Muse Spark fue diseñado específicamente para productos Meta. Según Meta, Muse Spark ahora ha hecho que la aplicación Meta AI y el sitio web Meta AI sean más inteligentes y rápidos. Está previsto que Muse Spark esté más disponible en las gafas WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y Meta AI en las próximas semanas.
Muse Spark aparece como la primera generación de la nueva serie Muse tras un rápido proceso de desarrollo de nueve meses llevado a cabo por Meta Superintelligence Labs (MSL). El modelo fue diseñado para ser compacto y rápido, pero capaz de resolver lógicamente preguntas complejas en ciencias, matemáticas y atención médica.
Zuckerberg hizo las siguientes declaraciones en su comunicado en Threads:
De cara al futuro, planeamos lanzar modelos cada vez más avanzados que superen los límites de la inteligencia y las capacidades, incluidos nuevos modelos de código abierto. Desarrollamos productos que no sólo responden a sus preguntas, sino que también actúan como agentes que trabajan para usted.
Lo más destacado de Muse Spark
Usuarios de todo el mundo, incluido Türkiye Interfaz renovada y procesamiento paralelo, detección multimodal avanzada, información de salud avanzada y codificación visual instantánea. Podrás experimentar sus características.
Si bien la aplicación y el sitio web Meta AI tienen una nueva apariencia dentro del alcance de la interfaz renovada y la función de procesamiento paralelo, también se ha realizado una mejora significativa en el rendimiento. Meta AI ahora puede manejar fácilmente tanto respuestas rápidas como problemas complejos basados en la lógica. Los usuarios pueden cambiar entre modos según la tarea, mientras que Meta AI puede ejecutar varios agentes con tareas específicas en paralelo. Por ejemplo, al planificar un viaje familiar, un agente puede simultáneamente preparar el itinerario, otro comparar lugares a visitar y un tercero buscar actividades.
Con detección multimodal avanzada, Muse Spark le ha brindado a Meta AI una poderosa capacidad de detección multimodal. Por lo tanto, el sistema pudo ver y comprender el mundo real, no solo leer texto. Con esta función, los usuarios pueden identificar snacks ricos en proteínas tomando una fotografía de un estante en el aeropuerto o escaneando un producto y comparando alternativas.
Aprovechando sus nuevas capacidades multimodales dentro de su función avanzada de información sobre la salud, Meta AI ahora está equipada para ayudar a los usuarios a resolver preguntas de salud comunes con respuestas muy detalladas. Esto incluye la interpretación de determinadas imágenes y gráficos. Meta subrayó que desarrolló esta capacidad en colaboración con profesionales de la salud para proporcionar información útil y confiable.
Además, como Muse Spark ofrece potentes capacidades de codificación visual, los usuarios pueden pedirle a Meta AI que cree paneles personalizados, cree juegos arcade retro o lance mini simuladores de vuelo. Además, puede compartir todo esto instantáneamente con sus amigos.
Además, Meta también anunció un nuevo modo de compras para Meta AI, actualmente disponible solo en EE. UU. El modo compras ayuda a descubrir qué ponerse, cómo decorar una habitación o qué regalo comprar. Cabe señalar que esta función está inspirada en los creadores y comunidades que los usuarios ya siguen en las metaaplicaciones.
Además de todas estas funciones, cuando los usuarios buscan una ubicación o un tema de tendencia, Meta AI ahora mostrará contenido relevante justo al lado del chat. Disponible solo en EE. UU., esta función recopila publicaciones públicas compartidas en esa región.
Meta planea introducir funciones que generen recomendaciones y contenido compartido en Instagram, Facebook y Threads para Muse Spark en el futuro. Meta enfatizó que continuarán ampliando estas funciones, respaldadas por marcos de seguridad y privacidad mejorados. En este contexto, la empresa pretende proporcionar resultados más visuales integrando carretes, fotografías y publicaciones que los productores de contenido obtienen directamente.
Meta, que estableció una nueva unidad de inteligencia artificial llamada Superintelligence Labs el año pasado, inicialmente nombró a Shengjia Zhao, quien fue transferido de OpenAI, al puesto de científico jefe de Meta Superintelligence Labs (MSL). Como resultado de la asociación del 49 por ciento de Meta con Scale AI, Alexandr Wang se convirtió en Director de Inteligencia Artificial de Meta. Superintelligence Labs también pasó a primer plano cuando el año pasado despidió a 600 personas de su equipo en nombre de la eficiencia.