La inteligencia artificial aumenta la eficiencia de la inferencia Laboratorios Gimlet, 80 millones de dolares inversión recibida. La ronda de inversión serie A de 80 millones de dólares de la empresa Menlo Ventures condujo. La ronda de inversión de Gimlet Labs, con sede en EE. UU., incluyó a Bill Coughran de Sequoia, Nick McKeown de la Universidad de Stanford, Raghu Raghuram de VMware, Lip-Bu Tan de Intel, Eclipse, Factory, Prosperity7 y Triatomic.
Monto total de inversión de la empresa constituida en 2023 $92 millones sucedió. Gimlet Labs anunció que utilizará la nueva inversión para desarrollar su software e infraestructura en la nube que ejecuta cargas de trabajo de inteligencia artificial de manera más eficiente y rápida en diferentes hardware.
Compañía; Zain Asgar, Michelle Nguyen, Santo Omid Y Natalie Serrino fue fundada por Gimlet Labs y permite que las aplicaciones de inteligencia artificial se ejecuten más rápido, más eficientemente y a menor costo. El software desarrollado por la empresa puede ejecutar diferentes etapas de aplicaciones de inteligencia artificial en el hardware más adecuado.
Algunos procesos requieren una gran potencia de procesamiento, como una CPU o GPU, mientras que otros requieren mucha memoria o una conexión de red rápida. Al ejecutar estos diferentes pasos en el hardware correcto, el software de Gimlet proporciona velocidad y evita que se desperdicie hardware.
También puede dividir grandes modelos de inteligencia artificial en partes pequeñas y ejecutar cada parte en el chip más adecuado. De esta forma se elimina la lentitud que se produce al operar como una sola pieza. El producto está diseñado específicamente para grandes centros de datos y laboratorios de modelado de IA y puede hacer que las operaciones de IA sean de 3 a 10 veces más rápidas con el mismo costo y energía.
Para que este sistema funcione, Gimlet es compatible con diferentes sistemas estableciendo asociaciones con fabricantes de hardware como NVIDIA, AMD, Intel, ARM, Cerebras y d-Matrix.