En la era digital, los datos están en el centro de todo. Las empresas no sólo almacenan datos para obtener una ventaja competitiva, sino que también intentan dar forma al futuro analizando estos datos. Aquí es donde entra en juego el software de análisis predictivo. Entonces, ¿qué hacen exactamente estos programas, en qué áreas se utilizan y por qué los necesitamos?
El software de análisis predictivo ayuda a predecir posibles eventos o tendencias futuras mediante el análisis de datos pasados. Este software procesa grandes conjuntos de datos para modelar posibles resultados y determinar lo que probablemente sucederá en el futuro. Los pronósticos se utilizan para calcular la probabilidad de que ocurra un evento particular o para predecir tendencias. Por ejemplo, una empresa minorista puede utilizar este software para predecir qué productos se venderán mejor en los próximos meses.
Beneficios y desafíos del software de análisis predictivo
Analiza rápidamente grandes conjuntos de datos, visualiza los resultados y proporciona informes fáciles de usar. Estos software se utilizan en una amplia gama de áreas, desde marketing hasta logística. Por ejemplo, los equipos de marketing utilizan este software para predecir qué campañas serán más efectivas. Al mismo tiempo, detecta con antelación signos de insatisfacción del cliente para reducir la pérdida de clientes.
A pesar de todas sus ventajas, el software de análisis predictivo presenta algunos desafíos. En primer lugar, este software suele ser costoso y de difícil acceso para las pequeñas empresas. Además, es posible que se requiera experiencia técnica para analizar con precisión conjuntos de datos complejos. Los modelos mal configurados pueden dar lugar a predicciones inexactas, que a su vez pueden conducir a decisiones equivocadas. Se requieren actualizaciones periódicas y optimizaciones del modelo para obtener resultados precisos, especialmente en grandes conjuntos de datos.
El software de análisis predictivo ofrece una ventaja estratégica en el mundo digital. Cuando se utiliza correctamente, permite a las empresas ver el futuro y actuar en consecuencia. Aunque su complejidad y coste puedan parecer una desventaja, los insights obtenidos basados en datos aumentan la ventaja competitiva de las empresas.
profeta
Prophet es una herramienta de pronóstico de series temporales de código abierto desarrollada por el equipo de ciencia de datos de Facebook. Prophet, que es adecuado para Python, puede hacer predicciones detectando automáticamente tendencias estacionales y anuales. La mayor fortaleza de Prophet es que proporciona resultados rápidos y precisos en conjuntos de datos de baja complejidad. Sin embargo, su rendimiento puede verse limitado en conjuntos de datos grandes y multivariados. En grandes volúmenes de datos, los requisitos de recursos del modelo aumentan y faltan funciones de predicción avanzadas. Es una opción popular entre los analistas porque es gratuita y fácil de usar.
scios
A diferencia del software de pronóstico tradicional, Scios se enfoca en predecir el comportamiento del usuario mediante la creación de mercados «gemelos» digitales. Al crear entornos digitales respaldados por inteligencia artificial en los campos del marketing y la experiencia del cliente, se puede simular cómo reaccionarán los consumidores virtuales en posibles escenarios. Este software es ideal para probar qué funciones ganarán terreno en el mercado y cómo se recibirán las actualizaciones. Sin embargo, muestra deficiencias en los informes de pronóstico de tendencias tradicionales y en el análisis a largo plazo.
SAS Vía
SAS Viya es una plataforma que se destaca por sus capacidades de modelado y previsión automática. Automatiza casi por completo el análisis y modelado de datos, minimizando así el error humano. Este software, que aumenta la eficiencia especialmente en las grandes empresas, llama la atención por su estructura escalable. Sin embargo, lleva algún tiempo acostumbrarse a su uso debido a su compleja interfaz. Además, ofrece soluciones personalizadas para necesidades sectoriales con opciones de modelado flexibles. Aunque las capacidades de visualización y las herramientas de generación de informes son poderosas, existen algunas deficiencias a la hora de brindar una experiencia fácil de usar.
Un modelo
One Model es un software especial que ofrece pronósticos centrados en recursos humanos (RRHH). Integrado con los sistemas de información de recursos humanos (HRIS), analiza los datos de los empleados y proporciona información para procesos como la contratación y la gestión del desempeño. La plataforma de inteligencia artificial dentro del software selecciona y aplica automáticamente los modelos de predicción correctos. Proporciona informes y visualización personalizados al proporcionar pronósticos específicos de datos de recursos humanos. Sin embargo, dado que se centra en el análisis de personas, que es un área muy específica, puede verse limitado en otras necesidades generales de previsión.
Nube de análisis de SAP
SAP Analytics Cloud (SAC) es una poderosa plataforma que integra soluciones de pronóstico y análisis de datos. Con su asistente de inteligencia artificial llamado Joule, ayuda a los usuarios a crear fácilmente modelos de datos complejos y hacer predicciones. La interfaz de arrastrar y soltar de la plataforma acelera tanto el análisis general como el análisis predictivo. Si bien ofrece una integración perfecta en el ecosistema de SAP, optimiza los procesos comerciales de grandes empresas con funciones automáticas de pronóstico e informes. Sin embargo, debido a su naturaleza multifuncional, pueden existir algunas limitaciones en predicciones más específicas.
Qlik
Qlik destaca especialmente por sus funciones de predicción interactiva. Al ofrecer una estructura sin código, le permite realizar modelados de aprendizaje automático (ML) sin necesidad de conocimientos técnicos. Puede visualizar instantáneamente análisis de datos con herramientas automáticas de generación de informes y selección de modelos de aprendizaje automático. También puede detallar la historia detrás de las predicciones con valores SHAP, que nos ayudan a comprender qué influye en un modelo y en los resultados individuales. La mayor ventaja de Qlik es que presenta los resultados de las predicciones en vivo y de forma dinámica. Sin embargo, las herramientas avanzadas pueden ser complejas de usar y los tiempos de carga pueden ser lentos para algunos usuarios.
En 2024, el software de análisis predictivo ofrecerá soluciones personalizadas para las necesidades de diferentes sectores. Ya sea que esté buscando una solución flexible y de código abierto o desee realizar predicciones avanzadas basadas en automatización y inteligencia artificial, puede evaluar las características que ofrece uno de los productos de esta lista y elegir la herramienta que mejor se adapte a sus objetivos comerciales.
