Yüce Zerey, experto en inteligencia artificial, marketing y crecimientoestuvo en el escenario de tecnosaud AI Disrupt con su sesión titulada «Menos charla, más IA». Al inicio de su presentación, Yüce Zerey llevó a la audiencia al año 1206, al palacio Artuqid en Diyarbakır. Hablando de los músicos automáticos programables inventados por el ingeniero Al-Jazari ese año, Yüce Zerey describió las máquinas que tocaban diferentes ritmos cambiando la posición de las clavijas en el árbol de levas como los antepasados de los actuales agentes de IA hace 800 años. Al señalar que hoy hacemos la misma pregunta, Zerey afirmó que se utilizan indicaciones en lugar de árboles de levas, MCP en lugar de trinquetes y agentes de inteligencia artificial en lugar de músicos automáticos.
Yüce Zerey, empresas 88 por ciento de Afirmó que utiliza inteligencia artificial, pero solo empresas que pueden entrar en producción y tener un sistema que realmente funcione. 33 por ciento Dijo que así era.
Yüce Zerey detalló la tabla basada en datos de McKinsey y MIT. Según los datos compartidos por Zerey; proyectos corporativos de inteligencia artificial El 95 por ciento no muestra rentabilidad financiera en seis meses.; Según la previsión de Gartner para 2026, los proyectos El 60 por ciento se abandona antes de la producción..
Tasa de uso de inteligencia artificial por parte de las pymes en Türkiye es 7,5 por ciento Yüce Zerey también llamó la atención y afirmó que esta métrica es importante para las grandes empresas. al 22 por ciento Dijo que así era.
Era del fundador en solitario
Yüce Zerey habló sobre el éxito de los fundadores individuales con inteligencia artificial. Uno de los ejemplos que se destacó en la presentación fue la plataforma Base44, fundada por su cuenta Maor Shlomo, de 31 años. Zerey afirmó que la empresa, que se fundó con una inversión personal de 15 mil dólares y cero financiación externa, fue comprada por Wix en seis meses por 80 millones de dólares en efectivo. A estas alturas, Zerey cree que Dario Amodei no podrá crear una empresa de mil millones de dólares con una sola persona en 2026. 70-80 por ciento También recordó que da posibilidades. Destacó que los fundadores individuales pueden lograr este éxito a través de agentes.
En su presentación, Yüre Zerey compartió marcos sobre cómo se pueden establecer arquitecturas de agentes en diferentes campos, como agencia de marketing de rendimiento, agencia de redes sociales, agencia de SEO, agencia de YouTube/vídeo, agencia de relaciones públicas/comunicación, agencia creativa, agencia de marketing de influencers, growth hacking y consultoría estratégica.
Además, Yüce Zerey dio consejos para Agentic AI en su discurso. Al afirmar que la ingeniería de contexto viene antes que la ingeniería rápida, Zerey señaló que lo decisivo no es lo que le dices al agente, sino lo que le das de comer. Argumentando que 3 agentes simples son mejores que 1 agente complejo, Yüce Zerey afirmó que la complejidad es presagio del fracaso, no del éxito. Zerey, los sistemas de agentes más exitosos Tiene 5-7 pasos afirmó. Además, Yüce Zerey afirmó que la gente dejó de controlar la producción del agente en 2 semanas y dijo que el nuevo paradigma no es humano, humano-en-el-circuito Dijo que así era.
«No hay agente sin identidad.» dijo Zerey, añadiendo que la calidad del resultado de los agentes a los que se les da una personalidad clara 20-30 por ciento de aumento llamó la atención. Añadió que las personas deberían definirse en detalle. Sin embargo, al enfatizar que deberíamos permitir que los agentes discutan, Zerey dijo que los agentes en roles opuestos deberían estar separados de un solo agente. Análisis entre un 8 y un 15 por ciento más preciso Compartió lo que produjo. Al señalar que el ajuste de la temperatura puede ser más importante que la indicación, Zerey dijo que los ajustes de temperatura deben ser de 0,1 a 0,3 para el trabajo analítico; Afirmó que podría ser de 0,7 a 0,9 para trabajos creativos.
Yüce Zerey afirmó que los ejemplos negativos son más efectivos que los ejemplos positivos y dijo que los ejemplos de «no hagas esto» en el mensaje del agente son más efectivos que los ejemplos de «haz esto». 30-40 por ciento Afirmó que creó líneas fronterizas más efectivas. Según Yüce Zerey; Darle al agente «permiso para fallar» mejora el rendimiento. En este contexto, si le dice al agente «Si no está seguro, dímelo», la calidad del resultado aumenta. Por lo tanto, el modelo filtra los resultados de baja confianza y resalta los resultados seguros. Alucinación de «puntuación de confianza» Se reduce entre un 40 y un 60 por ciento.
Además, Yüce Zerey habló sobre 5 movimientos que deberían realizarse en los próximos 12 meses. Zerey, quien ofrece una guía para la transición de probar agentes de IA a establecer sistemas de agentes de la vida real para la empresa, en este contexto, transfiriendo un flujo de trabajo al agente,
Afirmó que se pueden seguir los siguientes pasos: darle al agente la memoria de la empresa, establecer un sistema de agentes más allá de un solo agente, incorporar el control humano en el sistema y capacitar al equipo para trabajar con agentes.