Por qué las iniciativas de ERP e IA se estancan en la capa de ejecución: la perspectiva del CIO
Las instituciones de educación superior están invirtiendo fuertemente en la modernización de ERP, el análisis y las capacidades impulsadas por la IA. Sin embargo, incluso con estas inversiones, muchos se topan con el mismo problema: convertir los conocimientos en acciones coordinadas y oportunas.
Para los CIO y los líderes institucionales, la cuestión ya no es si los sistemas pueden generar inteligencia. La mayoría puede. El verdadero desafío es si esa inteligencia realmente conduce a decisiones y, más importante aún, a la ejecución en entornos complejos.
Tanto en entornos empresariales como de educación superior, cada vez es más difícil ignorar un patrón. Muchos de los desafíos actuales de ERP e IA no son puramente técnicos. Son estructurales.
Esto es algo que los profesionales denuncian cada vez más:
«Esto refleja dónde se encuentra hoy la industria, reconociendo que los desafíos de ERP e IA son fundamentalmente estructurales y no puramente técnicos..» — Jason Genovese, director de TI y líder de ERP
Los sistemas ERP actuales son bastante buenos para detectar señales como alertas de riesgo, tendencias de inscripción, falta de personal y anomalías financieras. El problema no es la visibilidad. Es lo que sucede después.
En muchos casos, los conocimientos aparecen en un sistema o equipo, la autoridad para tomar decisiones se encuentra en otro lugar y la ejecución depende de múltiples grupos que se coordinan en diferentes plataformas. Ahí es donde las cosas se ralentizan.
El resultado es conocido: retrasos, ambigüedad y oportunidades perdidas.
Por qué este desafío es más visible en la educación superior
En la educación superior, estos desgloses tienden a aparecer más claramente.
Una señal de éxito estudiantil puede provenir de una herramienta de análisis, pero actuar en consecuencia requiere coordinación entre el asesoramiento, el registrador y la ayuda financiera. Una preocupación presupuestaria puede identificarse tempranamente pero estancarse porque la propiedad no está clara o las decisiones abarcan múltiples unidades.
Éstas no son cuestiones aisladas. Señalan una brecha más amplia en la forma en que las instituciones pasan del conocimiento a la acción coordinada.
La IA añade otra capa a esto. Mejora la capacidad de generar predicciones y recomendaciones, pero no resuelve el problema de coordinación. En todo caso, puede hacer que la brecha sea más visible.
Para los CIO, esto lleva a una pregunta práctica: ¿cómo deberían diseñarse los sistemas para que el conocimiento se convierta consistentemente en acción?
Un marco para el conocimiento, la toma de decisiones y la ejecución
Una forma de pensar en esto es alejarse de las tecnologías individuales y observar cómo la inteligencia realmente fluye a través de la organización. El análisis, la automatización, la integración y la personalización a menudo se tratan como iniciativas separadas. En la práctica, necesitan trabajar juntos.
Una forma emergente de enmarcar esto es a través del modelo de referencia CAIP-HE (Automatización Cognitiva, Análisis Avanzado, Integración y Personalización para la Educación Superior), que proporciona una lente de liderazgo para examinar cómo el conocimiento, la toma de decisiones y la ejecución se conectan en los entornos ERP.
«En la educación superior, con frecuencia se nos pide que hagamos más con menos, y la cuestión es cómo hacerlo. El marco CAIP-HE da forma al contexto en el que las instituciones pueden aprovechar la IA como parte de su estrategia…» — Anders Voss, asesor previo a los negocios, certificados y transferencias, Universidad de Wisconsin-Madison