Seis años después de descartar los autos personalizados para el mercado de vehículos autónomos, Uber está de regreso, aunque no de la forma esperada. El gigante de los viajes compartidos ha revelado una versión prototipo del Ioniq 5 de Hyundai que se utilizará para recopilar datos de conducción autónoma para socios como Waymo y WeRide.
El vehículo eléctrico personalizado añade ocho sensores lidar (basados en láser), nueve sensores de radar y 14 cámaras a través de una alianza con la empresa de tuning Roush Performance. Una de las computadoras Dual Drive Thor de NVIDIA procesará los datos recopilados.
Un total de 500 ejemplares comenzarán a circular en todo el mundo este año, dice Uber, y los primeros 50 saldrán a las calles este verano.
La compañía espera recopilar alrededor de dos millones de millas de información de «alta fidelidad» cada mes y producir el conjunto de datos de entrenamiento más diverso posible para vehículos autónomos. Los socios pueden utilizar el contenido para comprender mejor cómo navega un vehículo autónomo o reacciona ante situaciones inesperadas.
Por qué Uber vuelve a lanzar sus propios coches
Quiere ser su fuente de datos de conducción autónoma
Uber no ha operado vehículos personalizados desde 2020, cuando vendió su unidad de conducción autónoma a Aurora Innovation. Inicialmente, la compañía esperaba operar un servicio completo con sus propios automóviles, pero esos planes se detuvieron después de un incidente en 2018 en el que un automóvil de prueba atropelló y mató a un peatón.
En cambio, la empresa pasó a ofrecer servicios de transporte compartido para socios que eran competidores potenciales, como Waymo, WeRide y Nuro. Puede que no te sientes en un auto de Uber, pero estás usando su aplicación para reservar viajes.
Uber amplió sus ambiciones a principios de este año cuando lanzó una división AV Labs destinada a recopilar y compartir datos. Idealmente, la empresa se vuelve aún más indispensable a medida que los operadores de robotaxi dependen de ella para adquirir conocimientos de conducción en el mundo real que no pueden obtener a través de sus propios automóviles o simulaciones.
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Liderando desde detrás de escena
Con este enfoque, Uber teóricamente tiene éxito incluso si nunca despliega sus propios robotaxis. Cuanto más crece una marca de vehículos autónomos, es más probable que necesite datos para mejorar su eficiencia y seguridad. Si bien las empresas más grandes como Waymo y Volkswagen suelen ser lo suficientemente grandes como para depender de su propio conocimiento, esto les ayuda a acelerar sus implementaciones; como resultado, es posible que estés aclamando un viaje sin conductor mucho antes.
Fuente: Uber