Google se suma a su familia de modelos de inteligencia artificial Géminis 3.6 Flash, Géminis 3.5 Flash-Lite y centrándose en la ciberseguridad Géminis 3.5 Flash Cyber agregaron los modelos. La compañía afirma que los nuevos modelos tienen como objetivo ofrecer mayor eficiencia, baja latencia y rendimiento confiable, especialmente para agentes de inteligencia artificial que trabajan en entornos de producción de alto volumen.
¿Qué ofrece Gemini 3.6 Flash?
Gemini 3.6 Flash, que destaca entre los nuevos modelos, es posicionado por Google como el nuevo «modelo de mano de obra» de la empresa. El modelo, que ofrece un mayor rendimiento en comparación con Gemini 3.5 Flash en codificación, tareas basadas en conocimiento y operaciones multimodales, también reduce los costos al utilizar menos tokens.
Según los datos compartidos por Google, Gemini 3.6 Flash consume un 17 por ciento menos de tokens de salida en comparación con su predecesor en la prueba del Índice de Análisis Artificial. En la prueba de desarrollo de software DeepSWE realizada por Datacurve, la disminución en el uso de tokens puede ser de hasta un 65 por ciento. El uso por parte del modelo de menos pasos de razonamiento y llamadas a herramientas al completar tareas de varios pasos también tiene como objetivo reducir el costo operativo de los agentes de inteligencia artificial.
El precio de Gemini 3.6 Flash se anunció como 1,50 dólares por 1 millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por 1 millón de tokens de salida. Modelo; Gemini 3.5 logra resultados superiores a Flash en áreas como edición de código, investigación de aprendizaje automático, uso de computadoras, análisis de documentos, interpretación gráfica y preparación de informes. La función informática se ofrece como una herramienta integrada a través de Gemini API y Gemini Enterprise.
Gemini 3.5 Flash-Lite se centra en tareas de gran volumen
Gemini 3.5 Flash-Lite, el segundo modelo anunciado por Google, se define como el modelo más rápido y económico de la familia Gemini 3.5. El modelo que puede producir 350 tokens de salida por segundo; Fue desarrollado para operaciones de gran volumen, como búsqueda, procesamiento de documentos, extracción, traducción y resumen de datos respaldados por inteligencia artificial. El precio de Gemini 3.5 Flash-Lite se fija en 0,30 dólares por 1 millón de tokens de entrada y 2,50 dólares por 1 millón de tokens de salida.
Los desarrolladores pueden ajustar el nivel de pensamiento del modelo según sus tareas. Por lo tanto, se puede utilizar un proceso de razonamiento más limitado en procesos donde el bajo costo y los retrasos son importantes, y se puede utilizar un proceso de razonamiento más completo en tareas de varios pasos.
Según las pruebas de Google, el nuevo modelo Flash-Lite; Supera significativamente a la generación anterior de Flash-Lite en codificación, comprensión de contexto extenso y realización de tareas del mundo real. El modelo también logra resultados más altos que Gemini 3 Flash en algunas pruebas de codificación y agentes de inteligencia artificial.
Gemini 3.5 Flash Cyber estará disponible con acceso limitado
Gemini 3.5 Flash Cyber, el tercero de los nuevos modelos, ha sido especialmente capacitado para encontrar, verificar y reparar vulnerabilidades de seguridad cibernética en el software. El modelo, desarrollado en Gemini 3.5 Flash, funciona con el agente de seguridad de código de Google llamado CodeMender. Dentro de CodeMender, varios agentes Gemini 3.5 Flash Cyber pueden examinar las vulnerabilidades de seguridad y preparar un informe conjunto.
Google afirma que el modelo ofrece un costo simbólico bajo en comparación con modelos más grandes, especialmente para la detección y parcheo de vulnerabilidades a gran escala. Sin embargo, debido a la posibilidad de que el modelo se utilice con fines maliciosos, al principio no será accesible para todos.
Gemini 3.5 Flash Cyber estará disponible a través de CodeMender en un programa piloto de acceso limitado solo para gobiernos y socios confiables de Google.
Gemini 3.5 Pro aún no está listo
Cabe destacar que el tan esperado Gemini 3.5 Pro no figuraba entre los nuevos modelos. Google había anunciado previamente que el modelo se utilizaba dentro de la empresa y que estaría disponible en breve. Sin embargo, según TechCrunch, la empresa pospuso el lanzamiento debido a problemas para alcanzar los objetivos de rendimiento establecidos por el modelo. El gerente de producto de Google DeepMind, Logan Kilpatrick, afirmó que Gemini 3.5 Pro se está probando actualmente con socios y estará ampliamente disponible cuando esté listo. La compañía también anunció que ha iniciado el proceso de capacitación previa más completo hasta la fecha para Gemini 4.
Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite; Está disponible a través de Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini Enterprise y la aplicación Gemini. Además, Gemini 3.5 Flash-Lite se está integrando gradualmente en la Búsqueda de Google.