Top 3 Usos de la facultad de Gen AI – Tecnología del campus

Top 3 Usos de la facultad de Gen AI

Un nuevo informe de Anthrope proporciona información sobre cómo los profesores de educación superior están utilizando IA generativa, tanto dentro como fuera del aula. La compañía analizó 74,000 conversaciones anonimizadas de profesores de todo el mundo en su plataforma Claude.AI, así como encuestó a 22 profesores de la Northeastern University, para proporcionar una «instantánea empírica» ​​de la adopción de IA del educador en entornos universitarios, según un anuncio de noticias.

Los usos de la facultad de IA iban desde el desarrollo de materiales del curso y las propuestas de subvenciones hasta el asesoramiento académico y la gestión de tareas administrativas, dijo Anthrope. Sus tres mejores usos fueron:

• Desarrollo de planes de estudio (57%). Las solicitudes comunes incluyeron el diseño de juegos educativos, la creación de herramientas interactivas y la creación de preguntas de evaluación de opción múltiple.
• Realización de investigación académica (13%). Las solicitudes comunes incluyeron el apoyo al análisis bibliométrico y las operaciones de base de datos académicas, la implementación e interpretación de modelos estadísticos y la revisión de documentos académicos basados ​​en la retroalimentación del revisor.
• Evaluar el rendimiento del estudiante (7%). Las solicitudes comunes incluyeron proporcionar comentarios de evaluación detallados para las tareas de los estudiantes, evaluar el trabajo académico utilizando criterios de evaluación y resumir los informes de evaluación de los estudiantes.

Anthrope también analizó con qué frecuencia los educadores utilizaron la IA para aumentar su trabajo (uso colaborativo como validación, iteración de tareas o aprendizaje) frente a la frecuencia con la que lo usaron para automatizar su trabajo (delegando tareas completamente a la IA). Las tareas con «tendencias de mayor aumento» incluyen:

• Enseñanza universitaria e instrucción en el aula, incluida la creación de materiales educativos y problemas de práctica (aumento del 77.4%);
• Escribiendo propuestas de subvenciones para asegurar fondos de investigación externos (aumento del 70.0%);
• Asesoramiento académico y tutoría de organización estudiantil (67.5% de aumento); y
• Supervisión del trabajo académico de los estudiantes (66.9% de aumento).

Las tareas con «tendencias de automatización más altas» incluyen:

• Gestión de finanzas de instituciones educativas y recaudación de fondos (65.0% de automatización);
• Mantener registros de estudiantes y evaluar el rendimiento académico (48.9% de automatización); y
• Gestión de admisiones académicas e inscripción (44.7% de automatización).

El uso de IA para la clasificación automatizada sigue siendo preocupante, señaló Anthrope. «In our Claude.ai data, teachers used AI for grading and evaluation less frequently than other uses, but when they did, 48.9% of the time they used it in an automation-heavy way. That’s despite educator concerns about automating assessment tasks, as well as our surveyed faculty rating it as the area where they felt AI was least effective…. This disconnect — between what’s being attempted and what’s viewed as appropriate — highlights the ongoing Lucha por equilibrar las ganancias de eficiencia con calidad educativa y consideraciones éticas «.

El informe completo está disponible aquí en el sitio antrópico.