Snowflake y OpenAI se asocian para integrar modelos de IA en flujos de trabajo de datos empresariales – Campus Technology

Snowflake y OpenAI se asocian para integrar modelos de IA en flujos de trabajo de datos empresariales

• Por John K. Waters
• 10/02/26

Snowflake y OpenAI han anunciado una asociación de varios años por valor de 200 millones de dólares que hará que los modelos OpenAI estén disponibles en la plataforma de Snowflake. Según el acuerdo, OpenAI se convierte en una capacidad de modelo principal en Snowflake, con modelos que incluyen GPT-5.2 accesibles a través de Snowflake Cortex AI y Snowflake Intelligence, la interfaz de lenguaje natural de la compañía dirigida a usuarios empresariales.

Vista ejecutiva

Snowflake dijo que la asociación está diseñada para permitir a los clientes crear agentes y aplicaciones de inteligencia artificial basados ​​en datos empresariales gobernados sin salir del entorno de Snowflake. «Al llevar los modelos OpenAI a los datos empresariales, Snowflake permite a las organizaciones construir e implementar IA sobre su activo más valioso utilizando la plataforma segura y gobernada en la que ya confían», dijo el director ejecutivo de Snowflake, Sridhar Ramaswamy, en un comunicado.

OpenAI enmarcó la asociación como un juego de distribución en los sistemas donde las empresas ya almacenan y analizan datos. «Snowflake es una plataforma confiable que se encuentra en el centro de cómo las empresas administran y activan sus datos más críticos», dijo Fidji Simo, director ejecutivo de Aplicaciones de OpenAI, y agregó que el acuerdo tiene como objetivo facilitar a las empresas la implementación de agentes y aplicaciones.

Las compañías dijeron que los usuarios de Snowflake podrán llamar a modelos OpenAI a través de Cortex AI Functions directamente desde SQL, extendiendo la misma interfaz a tablas estructuradas, así como a texto, imágenes y audio.

Contexto del mercado

El anuncio se produce mientras las plataformas de datos y los proveedores de la nube compiten para hacer que el acceso al modelo de IA sea menos un proyecto de ingeniería personalizado y más una capacidad empaquetada, con la capa de datos y los controles de gobernanza cada vez más posicionados como el diferenciador. Analistas y observadores de la industria han señalado una creciente rivalidad entre plataformas que buscan ser el lugar predeterminado para que las empresas creen aplicaciones de inteligencia artificial, incluida la competencia con Databricks y otras.

Snowflake ha estado desarrollando su menú de modelos y herramientas para agentes durante el año pasado. La compañía anunció previamente que la familia de modelos GPT-5 de OpenAI estaba disponible de forma nativa en Snowflake Cortex AI, junto con otros «modelos de frontera», para mantener el uso del modelo dentro de un entorno gobernado en lugar de requerir que los clientes envíen datos a servicios externos.

También ha buscado asociaciones paralelas. En diciembre, Snowflake y Anthropic anunciaron una expansión separada de varios años y 200 millones de dólares que incorporó los modelos Claude de Anthropic a Snowflake y estableció un trabajo conjunto de comercialización en torno a la IA agente.

Beneficios de la colaboración

En el acuerdo con OpenAI, Snowflake y OpenAI dijeron que colaborarán en nuevas capacidades que utilizan las herramientas de desarrollador de OpenAI, incluido un SDK de aplicaciones y AgentKit, destinados a respaldar flujos de trabajo empresariales compartidos. Snowflake dijo que seguirá utilizando ChatGPT Enterprise internamente como parte de una relación más amplia.

Las empresas destacaron el interés inicial de los clientes por combinar las plataformas de datos existentes con interfaces de IA más nuevas. Canva, que ha ampliado sus herramientas de inteligencia artificial visual, dijo que estaba «emocionada de explorar» cómo los modelos OpenAI dentro de Snowflake Cortex AI podrían ayudarlo a probar ideas manteniendo la seguridad y el rendimiento, según un comunicado de Helen Crossley, jefa de ciencia de datos de Canva.

Para Snowflake, la asociación también es una apuesta por reducir la barrera a las aplicaciones de estilo agente para los usuarios empresariales. Snowflake Intelligence se posiciona como una forma para que los empleados hagan preguntas en lenguaje natural y hagan que el sistema recupere y analice datos automáticamente, reduciendo la necesidad de escribir consultas y crear paneles para preguntas de rutina.

Para OpenAI, la distribución empresarial se ha convertido en un pilar cada vez más importante a medida que las empresas buscan formas de aplicar modelos dentro de los marcos de seguridad y cumplimiento existentes. OpenAI creó el puesto de CEO de Aplicaciones para centrarse en llevar al mercado productos como ChatGPT y herramientas empresariales, y Simo se unió para liderar ese esfuerzo.

Ninguna de las empresas reveló cómo se desglosa la cifra de 200 millones de dólares durante la vigencia del acuerdo. Snowflake y OpenAI dijeron que el objetivo es ayudar a los clientes a implementar agentes que puedan razonar sobre datos gobernados y tomar medidas a través de herramientas empresariales, preservando al mismo tiempo los controles de datos de la plataforma subyacente.