La unidad de investigación en inteligencia artificial de Google, DeepMind, ha desarrollado un nuevo sistema centrado en la previsión meteorológica: GenCast.
Según los datos compartidos por la compañía, este nuevo sistema de inteligencia artificial supera en muchos ámbitos al modelo ENS del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF), que es el mejor modelo de previsión actual. GenCast, que destaca por sus resultados más precisos y su bajo coste computacional, especialmente en pronósticos a largo plazo, parece poder establecer un nuevo estándar en los pronósticos meteorológicos en el futuro.
¿Cómo funciona GenCast?
GenCast se basa en la tecnología del «modelo de difusión», que se utiliza frecuentemente en el mundo de la inteligencia artificial. Este sistema se entrena primero añadiendo ruido a un modelo meteorológico y luego aprende a producir un pronóstico más realista reduciendo ese ruido. GenCast produce pronósticos en pasos de 12 horas combinando datos meteorológicos actuales y pronósticos históricos. También respalda el enfoque de pronóstico por conjuntos, que reúne múltiples escenarios de pronóstico, de modo que pueda evaluar mejor la tasa de incertidumbre de los pronósticos.
Aunque GenCast tiene altas tasas de precisión, todavía tiene algunas deficiencias, especialmente a la hora de predecir situaciones extremas como la intensidad de los huracanes. El equipo de DeepMind afirmó que se continúa trabajando para desarrollar estas áreas.
GenCast está disponible para los investigadores como un proyecto de código abierto, que podría fomentar futuras colaboraciones académicas y nuevas innovaciones.
El aumento de los desastres naturales y los fenómenos meteorológicos extremos, combinados con el cambio climático, hacen que los pronósticos meteorológicos más precisos y rápidos sean más críticos que nunca. GenCast utiliza el poder de la tecnología de inteligencia artificial en este campo para proporcionar predicciones de mayor resolución y reducir significativamente los costos computacionales.