Pistaa la carrera en el campo de los modelos mundiales. GWM-1 Estuvo involucrado con su primer modelo que lleva el nombre. La empresa, conocida por su producción de imagen y vídeo, se ha centrado esta vez no sólo en la producción de contenidos sino también en sistemas de inteligencia artificial capaces de comprender y simular cómo funciona el mundo físico. Según Runway, GWM-1 crea una representación del mundo interno que puede establecer causalidad, física y consistencia espacial a lo largo del tiempo a través de un enfoque predictivo cuadro por cuadro.
Los modelos mundiales se posicionan como una infraestructura que permite a un sistema de inteligencia artificial simular mentalmente el entorno sin tener que entrenarse por separado para cada escenario. Este enfoque se considera especialmente crítico para agentes autónomos, sistemas robóticos y procesos complejos de toma de decisiones. Por lo tanto, Runway utiliza el GWM-1 no sólo para trabajos creativos; Lo define como un modelo más de «propósito general» para campos como la robótica, las ciencias biológicas y la formación de agentes.
Según Anastasis Germanidis, CTO de Runway El requisito previo para llegar a este punto era una sólida infraestructura de modelo de vídeo. Germanidis sostiene que la forma más precisa de desarrollar un modelo mundial comienza con modelos de vídeo que puedan predecir directamente los píxeles. Germanidis afirma que estos modelos entrenados con suficiente escala y datos pueden desarrollar una comprensión transferible de cómo se comporta el mundo físico y afirma que GWM-1 ofrece una base que puede usarse para simulación y planificación en diferentes campos.
Runway ofrece el modelo en tres enfoques separados. Mundos GWMpermite a los usuarios describir una escena con texto o información visual y explorarla en un entorno interactivo. El sistema produce una simulación en tiempo real, teniendo en cuenta la geometría, la luz y las reglas físicas. GWM-Robótica Por otro lado, se pretende entrenar agentes y robots a través de datos sintéticos enriquecidos con condiciones climáticas variables, obstáculos y diferentes escenarios. GWM-Avatares se centra en personajes digitales realistas que pueden imitar el comportamiento humano.
La compañía afirma que estas tres estructuras son modelos técnicamente separados, pero están destinados a transformarse en un único modelo unificado con el tiempo. Si bien se planea ofrecer GWM-Robotics a través de un SDK, también se comparte que Runway está actualmente en conversaciones con diferentes compañías de robótica.
Pista también Gen 4.5 recientemente presentado También actualicé el modelo de video. El nuevo lanzamiento marca la transición de los modelos de producción de video desde el nivel de prototipo al nivel de producción, con capacidades como producción de audio nativo y creación de videos largos de múltiples escenas. Este movimiento muestra que Runway está posicionando sus modelos mundiales como parte de una infraestructura de IA más amplia, más allá de la producción creativa.