A medida que aumenta el interés a los agentes de inteligencia artificial Claude MCPLa estrella es brillante. Protocolo de contexto modelo (MCP)Un protocolo claro que estandariza la interacción de modelos de lenguaje grandes (LLM) con recursos y herramientas de datos externos. Este protocolo, Permite a los LLM acceder a datos de tiempo real y producir respuestas más dinámicas y actuales. Anthrope utiliza un puerto USB-C para sistemas de inteligencia artificial cuando se habla de MCP.
Características destacadas de Claude MCP
MCP, que le permite conectarse con diferentes recursos y herramientas de datos, elimina la necesidad de escribir un código especial para cada integración. Modelos de grandes idiomas de MCP Podemos decir que hace posible acceder a la información de la fecha. Esto permite que los modelos produzcan respuestas más precisas y confiables. VClaude MCP, que aumenta la seguridad al estandarizar el acceso, también facilita el control.
Estructura técnica de Claude MCP
Claude MCP utiliza la arquitectura de cliente cliente. Aquí, como cliente, una gran aplicación de idioma, como servidor, una herramienta o HPodemos considerar el recurso de los datos de ARICI. MCP utiliza un protocolo de comunicación estándar entre la aplicación del idioma grande y el vehículo.
Servidores MCP HAl tiempo que proporciona la información necesaria a LLM mediante la conexión con fuentes o herramientas de datos de ARICI, Clientes de MCP también Aparece como componentes que funcionan en aplicaciones LLM y administran la comunicación con los servidores MCP.
¿En qué áreas se puede usar Claude MCP?
Claude MCP Gestión de archivos, integraciones de API Y Acceso a la base de datos se puede usar para. Claude puede acceder, leer y editar archivos en su computadora gracias a MCP. Puede intercambiar datos interactuando directamente con servicios como GitHub, Google Drive. PostgreSQL, SQLite puede ejecutar consultas y dibujar datos conectando a bases de datos como.
El protocolo de origen abierto del MCP permite a los desarrolladores ser desarrollados continuamente por los desarrolladores. Cabe señalar que los desarrolladores pueden expandir el ecosistema creando sus propios servidores MCP. Por lo tanto, los desarrolladores pueden crear nuevos escenarios de uso.
Finalmente, podemos decir que MCP expande las habilidades de LLM y las hace más dinámicas e interactivas. Claude MCP Con su propagación, las aplicaciones de inteligencia artificial pueden funcionar de manera más integral y eficiente.