La empresa francesa de inteligencia artificial Mistral anunció su plataforma Forge, que permite a las empresas crear modelos personalizados entrenados con sus propios datos. La plataforma Nvidia GTC se presentará en 2026, Elisa Salamanca, responsable de producto de MistralSegún los informes, permite a empresas y gobiernos personalizar modelos de inteligencia artificial según sus necesidades específicas.
La mayoría de las empresas en el espacio de la IA empresarial se centran en modificar los modelos existentes o superponer datos propietarios a través de técnicas como la fabricación asistida por recuperación (RAG). Estos enfoques no reentrenan fundamentalmente los modelos; en cambio, utiliza datos de la empresa para adaptarlos o consultarlos en tiempo de ejecución. Según la empresa, Forge permite a las empresas entrenar modelos desde cero. Esto significa que algunas restricciones desaparecerán. Por ejemplo, puede haber un mejor manejo de datos que no están en inglés o datos altamente específicos de un dominio y un mayor control sobre el comportamiento del modelo.
Además, Forge puede prevenir riesgos como cambios de modelo o desuso, al tiempo que permite a las empresas entrenar sistemas agentes utilizando el aprendizaje por refuerzo y reducir la dependencia de proveedores de modelos externos.
Según la información compartida; Los clientes de Forge pueden crear sus propios modelos personalizados utilizando la extensa biblioteca de modelos de IA abierta y pesada de Mistral. Cabe señalar que esta biblioteca también incluye modelos pequeños como el recientemente presentado Mistral Small 4.
En resumen, la plataforma respalda todo el ciclo de vida de la capacitación de modelos, incluida la capacitación previa en grandes conjuntos de datos internos, el ajuste supervisado, la capacitación posterior a través de DPO y ODPO, y canales de aprendizaje de refuerzo diseñados para alinear los modelos con políticas internas, criterios de evaluación y objetivos operativos a lo largo del tiempo.
Para los clientes que ejecutan trabajos de capacitación en sus propios clústeres de GPU en Forge, Mistral no cobra por el cálculo. En cambio, la empresa cobra una tarifa de licencia para la plataforma Forge, así como tarifas opcionales por los servicios de canalización de datos y los investigadores de IA integrados que trabajan con el equipo del cliente. En este punto, Salamanca destacó que ningún competidor en el mercado ofrece el apoyo de científicos tan consagrados como parte de su oferta de plataformas educativas. En un entorno donde la mayoría de las organizaciones carecen de la experiencia interna necesaria para diseñar planes de capacitación efectivos, seleccionar datos a escala o navegar por el desafiante panorama de optimización de la capacitación de GPU distribuida, el enfoque de Mistral es digno de mención.
Además, la capacitación se puede realizar en los propios conjuntos de datos de Mistral, en el servicio de infraestructura patentado de la compañía, Mistral Compute, o completamente en los propios centros de datos del cliente. Cuando los clientes realizan el proceso de capacitación en su propia infraestructura, Mistral no puede acceder a los datos de ninguna manera. Esto demuestra que se garantiza la confidencialidad de los datos, que es importante para las instituciones.
Forge está disponible para socios como Ericsson, la Agencia Espacial Europea, la consultora italiana Reply y DSO y HTX de Singapur. Entre los que utilizan Forge se encuentra el fabricante holandés de chips ASML. Llegados a este punto, recordemos que ASML lideró la ronda de inversión Serie C de Mistral.
Podemos decir que Mistral ha dado un paso adelante en su competencia con OpenAI, Google y Anthropic. Mistral presentó Leanstral, un agente de código abierto para verificación oficial, mientras lanzaba el modelo Mistral Small 4 en la misma semana. Además, la compañía se unió a la recién formada Nvidia Nemotron Coalition como codesarrollador del primer modelo base de fronteras abiertas de la coalición.
Siguiendo estos pasos, es posible decir que Mistral ha comenzado a competir directamente con los proveedores de nube a hiperescala con Forge. Arthur Mensch, director general de Mistral Considera que el enfoque de Mistral en el ámbito empresarial está funcionando. La compañía está en camino de superar los mil millones de dólares en ingresos recurrentes anuales este año.