NVIDIA se ha asociado con Palantir para el abastecimiento

NVIDIA y Palantir, mediante la colaboración anunciada el 10 de septiembre, combinan datos operativos, modelos de inteligencia artificial y herramientas de optimización matemática en la planificación de la cadena de suministro. Aunque la primera aplicación se centra en las propias operaciones de NVIDIA, la empresa señala que en un único armario de servidores Vera Rubin 1,3 millones de piezas . El objetivo de la colaboración es detectar antes las limitaciones en una red de producción de esta envergadura y evaluar las opciones de planificación; sin embargo, en las decisiones finales siguen teniendo la última palabra los expertos humanos.

El nuevo enfoque de la cadena de suministro combina los modelos Nemotron de NVIDIA con los componentes Foundry, AIP y Ontology de Palantir. Las empresas pretenden integrar los datos operativos y los conocimientos de los expertos en un mismo entorno de trabajo. El sistema ayudará a evaluar los riesgos de las distintas opciones mediante el análisis de las limitaciones que surgen durante el abastecimiento o la producción. En este contexto, la función del modelo es proporcionar información y recomendaciones al proceso de planificación de la empresa; no transfiere por completo la responsabilidad de la toma de decisiones al software.

La estructura Ontology de Palantir explica el aspecto relacionado con los datos de esta conexión. La plataforma vincula activos digitales, como conjuntos de datos y modelos, con fábricas, equipos, productos y pedidos de clientes. De este modo, los registros de diferentes tablas cobran sentido a través de los objetos y las relaciones de la empresa en el mundo real. Al examinar un registro de suministro, no solo se leen las líneas, sino que también se puede seguir, dentro de la misma estructura, con qué producto u operación se relaciona ese registro.

La ontología, además de definir las características de los objetos y sus relaciones entre sí, regula también las operaciones que pueden realizar los flujos de trabajo. Palantir permite vincular las entradas de los usuarios a los sistemas existentes mediante tipos de acciones y funciones. Las normas de seguridad y gobernanza constituyen el marco de estas operaciones. Por lo tanto, la infraestructura no se limita a una simple ventana de chat, sino que también incluye una capa operativa que permite a los empleados analizar datos, crear aplicaciones y llevar a cabo los procesos de toma de decisiones dentro de los controles definidos por la empresa.

Los modelos abiertos y la planificación matemática funcionan conjuntamente

En lo que respecta a los modelos, la familia Nemotron ofrece modelos abiertos que las empresas pueden adaptar a sus propias necesidades. NVIDIA comparte, además de los pesos de los modelos, conjuntos de datos y métodos de entrenamiento. Las empresas pueden utilizar estos recursos para desarrollar soluciones adecuadas a sus propios ámbitos de aplicación. En el marco de la colaboración de suministro, las partes tienen como objetivo personalizar las capacidades generales de los modelos con datos operativos; el acceso a los modelos abiertos no implica que la empresa haga públicos sus propios datos comerciales.

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El motor de optimización cuOpt entra en acción en la fase de comparación numérica de las opciones de planificación. NVIDIA está desarrollando esta herramienta para resolver problemas de decisión que contienen numerosas variables y restricciones mediante la aceleración por GPU. La asignación de recursos, la planificación de rutas y la programación de tareas se encuentran entre los ámbitos de aplicación de esta herramienta. Cuando cambian las variables o las restricciones, las empresas pueden volver a ejecutar el modelo; de este modo, además de la explicación que ofrece el modelo de lenguaje, también pueden beneficiarse de un componente de planificación matemática.

Otro aspecto relevante para las empresas es el control de los datos y del entorno de trabajo. La colaboración tiene como objetivo que las empresas puedan aprovechar diferentes opciones de infraestructura sin perder el control sobre sus propios datos. Por el momento, no es posible deducir a partir de este anuncio una reducción concreta en los plazos de entrega ni una tasa de ahorro de costes. El paso concreto en el ámbito tecnológico consiste en combinar los registros empresariales, los modelos de lenguaje y las herramientas de optimización en un mismo proceso de toma de decisiones; el impacto comercial de la aplicación lo demostrarán los resultados operativos reales.