Mistral AI, con sede en Francia, lanzó Studio, una plataforma con herramientas integradas para monitoreo del desempeño, pruebas y seguridad para que las empresas puedan pasar de los prototipos de IA a la producción. Gracias a esta nueva plataforma de producción, las empresas pueden desarrollar y gestionar aplicaciones de IA a escala. Estas aplicaciones se pueden desarrollar utilizando la familia de modelos de lenguaje grande (LLM) y modelos multimodales propietarios y de código abierto de Mistral.
De hecho, Mistral apareció en 2023 con la antigua plataforma de creación de API e IA Le Platforme. La marca Le Platforme se discontinuará y la plataforma será reemplazada por Studio. Mistral AI Studio ofrece una manera más fácil para que los usuarios personalicen y ajusten los modelos de IA para usarlos en tareas específicas.
Plataforma; Reúne todas las herramientas necesarias para crear, evaluar y desplegar sistemas de inteligencia artificial en un solo lugar. También brinda a las empresas la libertad de elegir cómo y dónde se ejecutan sus modelos, ya sea en la nube, localmente o en sus propios servidores. Arquitectura de Mistral AI Studio Observabilidad, tiempo de ejecución del agente Y Registro de Inteligencia Artificial Consta de tres componentes básicos:
Podemos decir que la capa de observabilidad aporta transparencia al comportamiento del sistema de inteligencia artificial. Los equipos que pueden filtrar y examinar el tráfico a través de Explorer también pueden identificar regresiones y crear conjuntos de datos directamente a partir del uso en el mundo real. Las funciones de campañas y conjuntos de datos convierten automáticamente las interacciones de producción en conjuntos de evaluación seleccionados.
Agent Runtime, la columna vertebral de ejecución de la plataforma, permite que cada agente se ejecute en un entorno con estado y tolerante a fallas construido en Temporal. Si bien esta estructura ofrece repetibilidad en tareas que llevan mucho tiempo o que deben volver a intentarse, los gráficos de ejecución se crean automáticamente con fines de auditoría e intercambio. En este sentido, observemos que cada ejecución produce datos de telemetría y evaluación que se transmiten directamente a la capa de Observabilidad. Vale la pena agregar que el tiempo de ejecución admite distribuciones híbridas, privadas y autohospedadas.
El Registro de IA sirve como sistema de registro de todos los activos de IA, incluidos modelos, conjuntos de datos, herramientas y flujos de trabajo. Esta estructura gestiona el control de acceso y el control de versiones e implementa pases de actualización y pistas de auditoría antes de las implementaciones. Se integra directamente con las capas de Registro, Tiempo de ejecución y Observabilidad.
Además, Mistral AI Studio alberga diferentes herramientas integradas, que incluyen Code Interpreter, Rendering, Web Search y Premium News. Estas herramientas se pueden activar para cualquier sesión.
Preferido para tareas de análisis de datos, gráficos o razonamiento computacional, Code Interpreter permite que el modelo ejecute código Python directamente dentro del entorno. La renderización permite que el modelo genere imágenes basadas en comandos del usuario, mientras que la búsqueda web permite la recuperación de información en tiempo real de la web para complementar las respuestas del modelo. Premium News, por otro lado, brinda acceso a fuentes de noticias verificadas.