Google ha anunciado dos nuevas funciones que mejorarán la experiencia de compra. Estas características hacen posible que los usuarios busquen ropa con más detalle y visualicen cómo se ve el atuendo en diferentes tipos de cuerpo.
Los usuarios de Google en los EE. UU. ahora tienen acceso a una experiencia de prueba virtual que muestra de manera realista cómo se vería una prenda en una selección de modelos humanos reales. Estos modelos están disponibles en una variedad de tonos de piel, etnias, tipos de cabello y formas del cuerpo, que van desde XXS hasta 4XL, y ayudan a los usuarios a ver cómo se vería una prenda en un tipo de cuerpo similar al suyo.
Inicialmente, solo las blusas de mujer de varias marcas, incluidas H&M, Anthropologie, Everlane y Loft, estarán disponibles para la experiencia de prueba virtual, y Google afirma que las blusas de hombre y «otras prendas» estarán disponibles más adelante este año. Esta función está diseñada para ayudar a los compradores a evitar decepciones al visualizar con precisión cómo se verá una prenda antes de comprarla. Con base en sus propios datos de compras, la compañía afirma que el 59 % de los compradores en línea se sintieron decepcionados con una prenda que compraron porque esperaban que se viera diferente en sus cuerpos, y el 42 % no estaba representado por patrones de ropa en línea.
Google Shopping también sugerirá diferentes alternativas
El nuevo experimento virtual de Google Shopping utiliza un modelo de IA generativo basado en difusión que se entrena agregando ruido gaussiano a una imagen (básicamente píxeles aleatorios) que el modelo luego aprende a eliminar para crear imágenes realistas. Este proceso permite que el modelo de IA de Google represente de manera realista cómo una prenda de vestir se arrugará, combará, doblará, pegará y estirará en los diversos modelos disponibles, en cualquier ángulo o posición.
También se están agregando nuevos filtros a Google Shopping, como una alternativa similar pero menos costosa a una camisa o chaqueta con un patrón diferente, diseñada para ayudar a los usuarios a encontrar exactamente lo que están buscando. Los algoritmos de aprendizaje automático y coincidencia visual permiten a los usuarios refinar entradas como el color, el estilo y el patrón en varias tiendas de ropa en línea para encontrar el producto que mejor se adapte a sus necesidades. Actualmente, esta función está disponible en las listas de productos de Google Shopping y, de manera similar, está limitada solo a las partes superiores. Google aún tiene que proporcionar información sobre cuándo estará disponible para otros tipos de prendas.