Hiperescalador de IA Nescalarecibió una inversión de 155 millones de dólares en la ronda de inversión serie A. explicado. Socios de Sandton Capital gira de inversión liderada por Cernícalo, Gestión de activos de Bluesky Y Florencia capital participó. empresa, inversión Europa Y América del norteSe utilizará para acelerar la expansión en .
Campo de actividad de la empresa.
Director ejecutivo Joshua Payne Dirigido por Nscale, comenzó a operar silenciosamente en mayo de 2024. La startup con sede en el Reino Unido desarrolla centros de datos sostenibles preparados para IA. Nscale, que construye una infraestructura de GPU a gran escala, ofrece servicios de inteligencia artificial en la nube. La plataforma de nube privada de IA permite a los desarrolladores ejecutar y entrenar modelos de IA.
Podemos decir que la plataforma está diseñada para soportar todo el ciclo de vida productivo de la IA. Cuando observamos lo que ofrece la plataforma de Nscale, vemos nodos de GPU virtualizados, servicios específicos de Kubernetes (NKS), planificación de cargas de trabajo de inteligencia artificial impulsada por SLURM, opciones avanzadas de inferencia personalizada y sin servidor entre los servicios. Además, Nscale comenzará a ofrecer servicios de nube pública en el primer trimestre de 2025. El servicio de nube pública brindará a los desarrolladores acceso a soluciones de inferencia y capacitación diseñadas específicamente en un entorno de desarrollo flexible.
Aspectos destacados de la iniciativa
Desde sus inicios, la startup ha aumentado rápidamente su cartera de centros de datos totalmente nuevos en Europa y América del Norte de 300 MW a 1,3 GW. La compañía también prevé desarrollar 120MW en 2025. Estas instalaciones, que se diseñarán desde cero, admitirán grandes implementaciones de superclústeres para hiperescaladores globales y plataformas LLM.
Nscale anunció recientemente una asociación con Open Innovation AI. Open Innovation AI es una plataforma de orquestación de GPU en MENA. Dentro del alcance de la asociación, el objetivo es distribuir 30 mil GPU en los próximos tres años.