Nvidia anunció su decisión de desarrollar modelos abiertos para IA física y digital en NeurIPS 2025, una de las principales conferencias de IA. La compañía presentó NVIDIA DRIVE Alpamayo-R1 para la investigación de vehículos autónomos, posicionándolo como un modelo de acción, lenguaje, visión y razonamiento a escala industrial.
Este paso también se comparte como parte del objetivo de construir una infraestructura generadora de cerebros para sistemas físicos como robots y vehículos autónomos.
Alpamayo-R1 funciona como un modelo de acción de lenguaje de visualización basado en NVIDIA Cosmos Reason, que combina el pensamiento basado en hilos con la planificación de rutas. El modelo tiene como objetivo analizar escenarios complejos, como intersecciones con mucho tráfico de peatones o carriles que se estrechan repentinamente, paso a paso y elegir la ruta más segura. De esta manera, los desarrolladores esperan acercarse un paso más al objetivo de la conducción autónoma de nivel 4.
Según TechCrunch, Nvidia enfatiza que está aportando más sentido común a los vehículos autónomos con modelos como el Alpamayo-R1 y ve la inteligencia artificial física como la próxima gran ola de la compañía. La información sobre el modelo se comparte con los investigadores a través de GitHub y Hugging Face. Además, se están publicando para su evaluación conjuntos de datos abiertos centrados en AlpaSim y la inteligencia artificial física.
Con la nueva guía llamada Cosmos Cookbook, los desarrolladores pueden seguir paso a paso todo el proceso, desde la selección de datos hasta la generación de datos sintéticos y la evaluación del modelo. Nvidia también basada en Cosmos LidarGen, Omniverse NuRec Fixer, Política Cosmos Y ProtoMotions3 Admite diferentes escenarios de inteligencia artificial física, como conducción autónoma, simulación lidar y entrenamiento de robots humanoides con herramientas como.
Del lado de la inteligencia artificial digital nemotrón Y nemo Se están agregando nuevos modelos y conjuntos de datos al ecosistema para el reconocimiento de múltiples hablantes, la seguridad del contenido y el aprendizaje reforzado. Según la información escrita en la entrada del blog de Nvidia, la institución independiente de Análisis Artificial evalúa la familia Nemotron como una de las soluciones más abiertas del ecosistema, teniendo en cuenta criterios como la flexibilidad de las licencias y la transparencia de los datos.