Microsoft ha tomado «Un paso genuino hacia la superinteligencia médica», dice Mustafa Suleyman, CEO del brazo de inteligencia artificial de la compañía. El gigante tecnológico dice que su nueva herramienta de IA poderosa puede diagnosticar enfermedades cuatro veces más precisión y a un costo significativamente menor que un panel de médicos humanos.
El experimento probó si la herramienta podría diagnosticar correctamente a un paciente con una dolencia, imitando el trabajo típicamente realizado por un médico humano.
El equipo de Microsoft utilizó 304 estudios de casos procedentes del New England Journal of Medicine para diseñar una prueba llamada Benchmark de diagnóstico secuencial (SDBench). Un modelo de idioma rompió cada caso en un proceso paso a paso que un médico realizaría para alcanzar un diagnóstico.
Los investigadores de Microsoft luego construyeron un sistema llamado MAI Diagnostic Orchestrator (Mai-Dxo) que consulta varios modelos de IA líderes, incluidos los GPT de OpenAI, Géminis de Google, Claude de Anthrope, Meta’s Llama y Xai’s Grok, de manera que imita bien a varios expertos humanos que trabajan juntos.
En su experimento, Mai-DXO superó a los médicos humanos, logrando una precisión del 80 por ciento en comparación con el 20 por ciento de los médicos. También redujo los costos en un 20 por ciento seleccionando pruebas y procedimientos menos costosos.
«Este mecanismo de orquestación, agentes multiples que trabajan juntos en este estilo de cadena de debate, eso es lo que nos va a acercar a la superinteligencia médica», dice Suleyman.
La compañía cazó a varios investigadores de Google AI para ayudar con el esfuerzo, pero sí otra señal de una guerra intensificadora para la mayor experiencia de IA en la industria tecnológica. Suleyman anteriormente fue ejecutivo de Google trabajando en IA.
La IA ya se usa ampliamente en algunas partes de la industria de la atención médica de los Estados Unidos, incluida la ayuda a los radiólogos a interpretar los escaneos. Los últimos modelos de IA multimodal tienen el potencial de actuar como herramientas de diagnóstico más generales, aunque el uso de IA en la atención médica plantea sus propios problemas, particularmente relacionados con el sesgo de los datos de capacitación que están sesgados hacia una demografía particular.
Microsoft aún no ha decidido si intentará comercializar la tecnología, pero el mismo ejecutivo, que habló bajo condición de anonimato, dijo que la compañía podría integrarla en Bing para ayudar a los usuarios a diagnosticar dolencias. La compañía también podría desarrollar herramientas para ayudar a los expertos médicos a mejorar o incluso a automatizar la atención al paciente. «Lo que verá en los próximos dos años es hacer cada vez más trabajo demostrando estos sistemas en el mundo real», dice Suleyman.
El proyecto es el último en un creciente cuerpo de investigación que muestra cómo los modelos de IA pueden diagnosticar la enfermedad. En los últimos años, tanto Microsoft como Google han publicado artículos que muestran que los modelos de idiomas grandes pueden diagnosticar con precisión una dolencia cuando se les da acceso a registros médicos.
La nueva investigación de Microsoft difiere de trabajos anteriores, ya que replica con mayor precisión la forma en que los médicos humanos diagnostican la enfermedad, al analizar los síntomas, el pedido de pruebas y realizar un análisis adicional hasta que se alcanza un diagnóstico. Microsoft describe la forma en que combinó varios modelos de IA fronterizos como «un camino hacia la superinteligencia médica», en una publicación de blog sobre el proyecto de hoy.
El proyecto también sugiere que la IA podría ayudar a reducir los costos de atención médica, un problema crítico, particularmente en los Estados Unidos. «Nuestro modelo funciona increíblemente bien, llegando al diagnóstico y llegar a ese diagnóstico de manera muy rentable», dice Dominic King, vicepresidente de Microsoft que está involucrado en el proyecto.