Los trabajadores que utilizan el software de Microsoft parecen estar teniendo tantas conversaciones con Copilot AI como con humanos reales en Outlook y Teams, dijo Microsoft el miércoles durante su llamada de resultados del cuarto trimestre del año fiscal 2026.
“El número de conversaciones por [Copilot] El usuario casi se duplicó año tras año «, dijo el CEO de Microsoft, Satya Nadella, en la llamada. «El compromiso semanal promedio está a la par con Outlook y Teams».
Hay más de 30 millones de puestos pagados de Microsoft 365 Copilot. Y la forma en que estos trabajadores utilizan la IA también está cambiando. Dos meses después de que Microsoft presentara Agent 365, una forma para que sus clientes empresariales creen y utilicen IA agente, ha registrado casi 40 millones de agentes en más de 10.000 empresas, dijo Nadella.
«La era agente se está construyendo en GitHub», dijo Nadella, refiriéndose a la plataforma de desarrollo que posee Microsoft. «Todos los principales agentes de codificación se ejecutan en la plataforma, y una de cada tres solicitudes de extracción en GitHub ahora involucra a un agente».
Microsoft superó las expectativas de los inversores y reportó un crecimiento de ingresos del 18% año tras año durante el trimestre, que la compañía atribuyó a sus servicios de inteligencia artificial y nube. Azure superó los 100 mil millones de dólares en ingresos por primera vez. La compañía también atribuyó una ganancia de 3.200 millones de dólares a su participación en Anthropic, fabricante de Claude. (Se señaló que los cargos por despido y “deterioro” de Xbox perjudican la salud financiera de Microsoft, ya que la empresa matriz despidió a 3.200 empleados de Xbox a principios de este mes, pero eso no impidió que Microsoft reportara poco más de 35 mil millones de dólares en ingresos netos).
Como cualquier otra empresa de tecnología, Microsoft ha invertido mucho dinero y mano de obra en su sistema de inteligencia artificial, Copilot. Y parece que su costosa apuesta por la IA posiblemente esté devolviendo algo de efectivo a su inversión; Nadella dijo que los ingresos de Copilot aumentaron un 60% trimestre tras trimestre. Pero el gasto no se está desacelerando; Microsoft agregó 31 nuevos centros de datos en cinco continentes.
La empresa con sede en Redmond ha integrado de manera constante e insistente su IA en su software, que ya era la columna vertebral de las empresas estadounidenses. Los adultos estadounidenses dicen que la ayuda con el trabajo es una de las principales razones por las que utilizan la IA, solo superada por la búsqueda de información, según un informe reciente del Pew Research Center.
Ahora, la empresa apuesta no sólo a que sus clientes adopten la IA, sino a que estará tan completamente integrada que “transforme” la forma en que se realiza el trabajo y cómo se mide el éxito.
Dejando atrás el ‘tiempo ahorrado con la IA’
En los primeros días de la adopción de la IA, los ejecutivos y entusiastas de la tecnología estaban interesados en la idea de que la tecnología de IA podría ayudar a los empleados a hacer su trabajo más rápido. Eran comunes las historias de IA que automatizaba procesos repetitivos y ahorraba horas de trabajo a las personas.
Ahora, en la era de la IA agente, con agentes que pueden completar tareas de forma autónoma, la forma en que las personas usan la IA está cambiando.
Idealmente, esto debería conducir a un “trabajo cognitivo más profundo en todo el ecosistema”, me dice Matt Firestone, gerente general de marketing de productos de Copilot.
Los trabajadores nativos de IA pueden distinguir entre cuando solo necesitan una respuesta rápida de la IA y cuando necesitan usar modelos o herramientas más avanzados para manejar tareas más complejas, donde también hay más dirección, compromiso y aprobación humana.
«No se trata sólo de automatizar todo lo que necesitamos hacer para ser más eficientes. Se trata de desarrollar ese criterio», afirma Firestone.
Y Microsoft ha estado ocupado creando estas herramientas de IA autónomas y más avanzadas para ayudar con esas tareas más complejas. Su Copilot Cowork utiliza un equipo de agentes para redactar informes, enviar mensajes y realizar análisis personalizados, todo lo cual se basa en sus documentos y mensajes. Es muy similar a Claude Cowork, que generó miedo en Wall Street cuando los inversores vieron lo productivo que es en tareas de software cuando se lanzó a principios de 2025. Al probar Copilot Cowork y Claude Cowork con un conector Microsoft 365, Microsoft descubrió que usar su propia herramienta Cowork era en promedio entre un 30% y un 40% más barato de ejecutar.
Microsoft se ha apoyado completamente en la IA agente. Scout, al que Microsoft llama un “agente personal siempre disponible”, se presentó poco después en Microsoft Build; es específico para sus mensajes de Teams y Outlook, marca notas importantes y lo ayuda con reuniones y tareas.
Hacer que los agentes ayuden con un trabajo cognitivo más profundo, no solo respondiendo preguntas, ayuda a las empresas a demostrar la utilidad de la IA, una forma de ampliar las métricas mediante las cuales juzgamos su éxito o fracaso. En lugar de simplemente mirar el tiempo ahorrado, las empresas ahora están analizando cómo los agentes mejoran los flujos de trabajo, realizan análisis que no se podrían hacer manualmente y manejan tareas especializadas fuera del desarrollo de software.
Tomemos como ejemplo a Kantar. La empresa de análisis y datos de marketing ha estado integrando de manera constante y exhaustiva la IA y los agentes de Copilot en sus operaciones durante los últimos dos años, con su equipo de recursos humanos, no el software, a la cabeza. Utilizó un sistema de 10 agentes, basado en las políticas y procedimientos existentes de la empresa, para manejar algunas consultas de los empleados a Recursos Humanos, como solicitar y generar cartas de verificación de empleo. La IA ha asumido más del 40% de ese tipo de solicitudes desde que se implementó la tecnología, con el objetivo de alcanzar el 95% para fin de año.
Se ahorró tiempo a los expertos en recursos humanos, pero los agentes de IA también aumentaron la producción, lo que permitió a los trabajadores humanos centrarse en otros proyectos. John Dicken, director senior de soluciones de IA para personas, dice que aplicar una lente organizacional a la integración de IA de la empresa ayudó a la empresa.
«Muchas personas con las que hablo piensan que las herramientas de IA son tecnología. Yo las considero capacidad», dice Dicken. «Es una solución técnica para aportar capacidades a la organización de una manera diferente, para aportar nuevas habilidades, nueva comprensión, nuevos conocimientos, nuevos enfoques, nuevos diseños de pensamiento».
Para algunas personas, esa capacidad de asumir más trabajo significa abordar proyectos que estaban esperando tener tiempo para realizar. Pero para otros, significa tener que trabajar más por el mismo salario. Eso puede conducir a una especie de agotamiento impulsado por la IA, según un estudio de la Universidad de California en Berkeley, donde incluso con la IA terminamos con jornadas laborales más largas y un peor equilibrio entre la vida laboral y personal.
El retorno de la inversión en IA no es sólo una cuestión de temas de conversación corporativos. Grandes y pequeñas empresas están pagando mucho dinero a las empresas de tecnología por la capacidad de ejecutar, licenciar y personalizar herramientas de inteligencia artificial. Y esas empresas tecnológicas, a su vez, están pidiendo a los inversores sumas deslumbrantes para seguir desarrollando los modelos que impulsan los chatbots y los agentes.
Ha creado un monstruo de una industria de billones de dólares, y medir su éxito de múltiples maneras, más allá del tiempo ahorrado, puede ser vital para demostrar su utilidad y evitar hacer estallar la burbuja de la IA.
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