empresa de tecnología Metapara entrenar y ejecutar la próxima generación de modelos de IA. Nube de GoogleHizo un acuerdo multimillonario para arrendar la Unidad de Procesamiento Tensor (TPU) de . Con este acuerdo, la empresa NVIDIASu objetivo es reducir su dependencia de la IA y diversificar su infraestructura de inteligencia artificial.
Los nuevos TPU de Google, llamados Ironwood, ofrecen un rendimiento aproximadamente cuatro veces superior al de la generación anterior. El sistema, que puede acomodar 9.216 chips en un solo módulo de TPU, alcanza un ancho de banda de 9,6 Tbps en conexiones dentro del módulo y un total de 1,77 petabytes de memoria compartida. Estas características permiten ejecutar modelos de inteligencia artificial a gran escala de manera mucho más rápida y eficiente.
Actualmente, Meta utiliza chips tanto de Nvidia como de AMD. Este acuerdo permite a la empresa utilizar diferentes fabricantes de chips juntos para elegir el hardware más adecuado según la carga de trabajo y ofrecer ventajas de costes.
Los retrasos en los chips MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) desarrollados por Meta aumentan la importancia estratégica de este acuerdo. Podemos considerar el movimiento de alquiler de TPU subcontratado como un paso crítico para que Meta continúe con sus proyectos de inteligencia artificial a tiempo y con alto rendimiento.
Además, la oportunidad de elegir hardware adecuado a la carga de trabajo y ofrecer ventajas de costos mediante el uso de diferentes fabricantes de chips muestra que la estrategia de la compañía para fortalecer su infraestructura de inteligencia artificial avanza de manera planificada y sistemática.