Meta comenzó a probar los chips que desarrolló para reducir su dependencia de los fabricantes de hardware como Nvidia en el entrenamiento de inteligencia artificial. Según Reuters, estos chips especiales producidos por la compañía en cooperación con TSMC basado en Taiwán están diseñados para capacitar a sistemas de inteligencia artificial como modelos de idiomas grandes.
Meta había desarrollado chips personalizados para ejecutar modelos de inteligencia artificial antes, pero estos nuevos chips apuntan a procesos de capacitación directa. La compañía ha producido una pequeña parte durante el proceso de prueba y planea pasar a la producción en masa si obtiene resultados positivos.
Este movimiento es parte de las principales inversiones de Meta en infraestructura de inteligencia artificial. La compañía planea gastar $ 119 mil millones para 2025, y alrededor de $ 65 mil millones está reservado para la infraestructura de inteligencia artificial. Si logra producir sus propias papas fritas, puede ahorrar un gran costo al reducir su dependencia de proveedores como Nvidia.
Se espera que los chips desarrollados por la compañía sean más eficientes que las GPU de propósito general de NVIDIA. Sin embargo, Meta también considera los percances en el pasado. La compañía, que cancela algunos modelos de la serie anterior de chips MTIA, tiene como objetivo usar estos nuevos chips en la capacitación de modelos de idiomas LLAM si es exitoso.
Entre los gigantes de la tecnología, la tendencia a producir sus propias chips de inteligencia artificial se generaliza. Si bien compañías como Amazon y Google han estado desarrollando durante mucho tiempo procesadores especiales de inteligencia artificial, OpenAi está trabajando en un plan similar. Si el producto puede poner en uso con éxito sus chips, la competencia en el campo de la inteligencia artificial se calentará aún más.