Los investigadores desarrollan un método de IA para el rediseño de procesos comerciales
Los investigadores han desarrollado un nuevo método que permite a los usuarios rediseñar los flujos de trabajo de procesos simplemente chateando con una IA.
Apodado «Rediseño del modelo de proceso conversacional» (CPD), la técnica combina las indicaciones del lenguaje natural con una biblioteca de «patrones de cambio de proceso», lo que permite a los usuarios decir que un asistente de IA es como «agregar un paso de aprobación después de la tarea B» o «fusionar estos dos pasos de revisión», y tener un modelo de proceso completamente actualizado devuelto, no se requiere una experiencia BPMN.
El enfoque se detalló en un nuevo artículo académico y se probó en las principales plataformas LLM, incluidas GPT-4O, Gemini 1.5 Pro y Mistral.
«Estamos trayendo diseño de proceso de bajo código a la era de conversación sin código», dijo el investigador principal a TechCrunch. «Y lo estamos haciendo sin comprometer la corrección estructural».
Por que importa
El modelado de procesos comerciales (BPM) es fundamental para cómo las organizaciones optimizan los flujos de trabajo: piense en los flujos de incorporación, las cadenas de aprobación o las transferencias de atención al cliente. Pero la mayoría de las herramientas de BPM aún requieren experiencia en lenguajes de diagramación complejos como BPMN, creando un cuello de botella entre expertos en dominio y los equipos técnicos que construyen los modelos.
Ingrese CPD, una técnica que trata el lenguaje natural como la entrada y las actualizaciones del modelo estructural como la salida. Debajo del capó, el sistema utiliza una tubería de varias etapas: primero clasificar la intención del usuario, luego asignarla a uno de los 18 patrones de cambio de proceso y finalmente generar un nuevo diagrama de proceso.
En las pruebas piloto con 64 usuarios, los investigadores encontraron que ocho patrones (incluidos los estándar y los recién propuestos) se ejecutaron con éxito más del 30% del tiempo. Si bien no es perfecto, es una fuerte prueba de concepto para usar LLM como diseñadores de flujo de trabajo interactivo.
AI + BPM: una revolución tranquila
El estudio también encontró un comportamiento emergente sorprendente. Los usuarios a menudo describieron los cambios deseados en sus propios términos, utilizando frases como «resumir», «dividirse en pasos» o «último cambio inverso», en lugar de los términos formales esperados por el software BPM.
Esto llevó a los investigadores a proponer cinco nuevos patrones de cambio adaptados a la entrada de conversación, junto con una primitiva de «nodo de nombre» que sorprendentemente resultó ser una de las acciones más comunes (pero previamente no respaldadas).
«No solo adaptamos los patrones de proceso a LLM, aprendimos del comportamiento del usuario lo que faltaba en primer lugar», escribió un coautor.
A donde va
Si bien los resultados son prometedores, los investigadores reconocen que tanto las limitaciones de LLM como la entrada de los usuarios vagas aún plantean desafíos. El equipo ahora está explorando las arquitecturas híbridas, donde la LLM maneja la interpretación del lenguaje, pero entrega la ejecución a los motores de proceso deterministas.
También están mirando características como auto-sugerencias, aclaraciones de intención y recomendadores de patrones, esencialmente trayendo la UX de herramientas como GitHub Copilot a las plataformas BPM.
El posible recompensa? Usuarios comerciales que pueden iterar y optimizar sus propios flujos de trabajo en minutos, sin enviarle un boleto.
Lea el informe completo aquí.
Sobre el autor
John K. Waters es el editor en jefe de varios sitios de converge360.com, con un enfoque en el desarrollo de alta gama, la IA y la tecnología futura. Ha estado escribiendo sobre tecnologías de vanguardia y cultura de Silicon Valley durante más de dos décadas, y ha escrito más de una docena de libros. También co-scrito la película documental Silicon Valley: un renacimiento de 100 añosque se emitió en PBS. Se le puede contactar en [email protected].