Las organizaciones enfrentan obstáculos para la preparación de la infraestructura en la nube ante el aumento de las cargas de trabajo impulsadas por la IA
Los equipos de la nube empresarial están topando barreras para la escalabilidad y la resiliencia a medida que aumentan las cargas de trabajo impulsadas por IA, según un nuevo informe de ControlMonkey. El estudio de 300 líderes de infraestructura de TI encontró que el 98% enfrenta obstáculos, con la seguridad y la gobernanza (37%), la falta de visibilidad en tiempo real (36%) y la asignación de recursos (32%) encabezando la lista.
Los hallazgos del informe, titulado «The Gen AI Readiness Report: Cloud Infra at the Turning Point», se producen cuando las organizaciones anticipan un aumento del 50 % en la demanda de cargas de trabajo relacionadas con la IA en los próximos 12 a 24 meses, creando lo que el informe llama un «punto de inflexión» para la preparación de la infraestructura de la nube.
Además de los obstáculos casi universales, casi la mitad de los equipos de DevOps dicen que carecen de ancho de banda para la innovación, mientras que solo el 46 % de las organizaciones informan estar completamente preparadas para escalar la automatización de las cargas de trabajo de IA. En conjunto, los números pintan una imagen de equipos de nube al límite, con debilidades heredadas magnificadas por la rápida expansión de la IA generativa.
«Las cargas de trabajo no sólo están creciendo, sino que se están disparando», afirmó la empresa en una publicación de blog. «Los equipos esperan un aumento del 50 % en las cargas de trabajo impulsadas por la IA en los próximos 12 a 24 meses, y casi el 40 % predice un crecimiento exponencial.
«Piense en lo que eso significa: sustancialmente más clusters, oleoductos, políticas… y más riesgo. Porque la IA no sólo agrega escala. Acelera el ritmo del cambio, magnificando cada debilidad en su infraestructura».
ControlMonkey se describe a sí mismo como «el líder de la industria en automatización de IaC y gobernanza de la nube, que ayuda a las empresas a obtener un control total sobre su infraestructura de nube» y ofrece una plataforma diseñada para llenar muchos de los vacíos mencionados en el informe.
Los obstáculos para escalar son casi universales
La cifra más sorprendente del informe es que el 98% de las organizaciones enfrentan barreras tanto de escala como de resiliencia. Los principales problemas son los desafíos de seguridad y gobernanza (37%), la falta de visibilidad de la infraestructura en tiempo real (36%) y las luchas por la asignación de recursos (32%).
ControlMonkey los caracterizó como grietas fundamentales en la preparación de la infraestructura de la nube: «Sin visibilidad, seguridad y flujos de trabajo alineados con la IA, incluso los equipos más progresistas corren el riesgo de verse abrumados antes de alcanzar el máximo avance».
Los equipos se estiraron demasiado
La encuesta también destaca la capacidad limitada entre el personal de la nube y DevOps para abordar las crecientes demandas de la IA generativa. Casi la mitad de los encuestados (46%) informaron que el ancho de banda para la innovación en infraestructura es bajo o limitado, y muchos ingenieros se centraron en combatir incendios en lugar de escalar.
