Si bien el impacto de la inteligencia artificial en los procesos de desarrollo de fármacos es cada vez mayor, las empresas tecnológicas también están acelerando sus inversiones en este campo. En este contexto Servicios web de Amazon (AWS) lanza una nueva plataforma que tiene como objetivo hacer que el descubrimiento de fármacos en etapas iniciales sea más rápido y eficiente. Descubrimiento biológico del Amazonasa introducido.
Amazon Bio Discovery permite a los científicos diseñar y probar nuevos fármacos candidatos más rápido. La plataforma automatiza los procesos de generación y evaluación de moléculas potenciales combinando más de 40 modelos de inteligencia artificial entrenados en grandes conjuntos de datos biológicos. Al mismo tiempo, los agentes de inteligencia artificial dentro del sistema ayudan a los investigadores a elegir el modelo correcto, optimizar las entradas y analizar los candidatos.
Una de las características destacadas de la plataforma es laboratorio en el circuito acercarse. Gracias a esta estructura, los investigadores pueden iniciar los procesos de síntesis y prueba enviando las moléculas candidatas que elijan directamente a laboratorios integrados. Los resultados de las pruebas se transfieren a la plataforma y los modelos se mejoran constantemente con estos datos.
Así, la biología computacional y los procesos físicos de laboratorio se combinan en un solo ciclo. La colaboración con el Memorial Sloan Kettering Cancer Center también revela el potencial de la plataforma. Organización, aproximadamente 300 mil nuevos anticuerpos molécula mejor al diseñar 100 mil candidatos tomados en el proceso de prueba.
De esta forma, se afirma que un proceso de investigación que normalmente lleva un año puede completarse en unas semanas. AWS enfatiza que Amazon Bio Discovery tiene como objetivo aumentar la productividad de los investigadores en lugar de reemplazarlos. Los primeros usuarios de la plataforma incluyen Bayer, Broad Institute y Voyager Therapeutics.
En marzo pasado, AWS lanzó su nueva plataforma de agentes de inteligencia artificial para la industria de la salud. introducido y puesto a disposición de grandes audiencias en poco tiempo. había presentado.