La infraestructura es la pieza faltante en la estrategia de Gen AI: Tecnología del Campus

Informe de Google: la infraestructura es la pieza faltante en la estrategia de Gen AI

Si bien la IA generativa se ha vuelto central en las estrategias de transformación digital, un nuevo informe de Google Cloud revela que la mayoría de las organizaciones aún no están equipadas para apoyarla a escala. El informe sugiere que el éxito no depende solo de la tecnología, sino de la fuerza de la infraestructura subyacente, que debe ser segura, escalable y lista para la complejidad del mundo real. Desde implementaciones de nubes híbridas hasta bordes, la infraestructura ha surgido como la pieza faltante en el rompecabezas Gen AI, afirmó Google.

Como señala el informe del «Estado de Infraestructura de IA 2025 de la Compañía»: «La Generación AI se está convirtiendo rápidamente en la corriente principal: el 98% de las organizaciones están explorando activamente su uso, con el 39% ya implementando la producción en la producción. Para los líderes de la tecnología, comprender las implicaciones de infraestructura de este cambio es esencial.

El éxito de Gen AI depende de tener la infraestructura correcta, no solo agregar capacidad, sino construir una base segura, escalable y rentable que respalde las complejas demandas de IA en los entornos de nubes, centros de datos y borde. A medida que Gen AI reinicia la estrategia de TI, las organizaciones deben elegir infraestructura que sirva no solo a especialistas en IA sino también a los desarrolladores y equipos de negocios en toda la empresa.

«Si bien la explosión de interés en la IA ha provocado una experimentación generalizada, el enfoque ahora ha cambiado a una aplicación práctica», dijo el ejecutivo de Google Cloud Nirav Mehta. «Los líderes tecnológicos están priorizando ‘cómo’ sobre ‘si’: cómo integrar, asegurar y escalar la generación AI para ofrecer un valor sostenible. Esta fase transformadora exige un enfoque estratégico para la gestión de la plataforma y la implementación rentable.

Los resultados clave del informe presentado por Google Cloud enfatizan que la infraestructura optimizada es crucial para el éxito de Gen AI:

• La adopción de Gen AI es casi universal: El 98% de las organizaciones están experimentando, desarrollando o utilizando Gen AI en producción.

  

• Enfoque dual en casos de uso internos y externos: El 64% de las organizaciones priorizan tanto la mejora de la experiencia del cliente como la mejora de las operaciones internas con Gen AI.
• La seguridad y los datos son las principales preocupaciones: El 70% de las organizaciones enfrentan desafíos con la gobernanza de datos, la integración y la capacitación de la calidad de los datos.

  

• La rentabilidad es crítica: El 83% de los líderes tecnológicos priorizan el costo al evaluar las soluciones de infraestructura de Gen AI.
• Las plataformas de IA robustas son esenciales: El éxito depende de una infraestructura segura, escalable, de rendimiento y rentable.
• Edge Computing está expandiendo el alcance de la IA: El 73% considera que la implementación de modelos Gen AI en dispositivos distribuidos o de borde es importante.
• La nube híbrida domina la estrategia de infraestructura de IA: El 74% prefiere un enfoque híbrido para equilibrar la flexibilidad, el rendimiento y el cumplimiento.
• Los proveedores de la nube son fundamentales para el éxito de Gen AI: La mayoría de las organizaciones confían en los proveedores de la nube para servicios administrados, infraestructura y herramientas de IA escalables.

El informe de Google Cloud se basa en la investigación cuantitativa realizada en agosto y septiembre de 2024, encuestando a 513 líderes tecnológicos de empresas en América del Norte, Europa y Asia-Pacífico. Se requirió que los encuestados tengan una autoridad o influencia de toma de decisiones significativas sobre la adopción e infraestructura de la tecnología, y representaban a las organizaciones que actualmente usan IA o planean implementarla dentro de los 12 meses. Los participantes tenían diferentes niveles de experiencia en IA y estaban familiarizados con las aplicaciones de AI de múltiples generaciones. La encuesta se realizó de forma independiente: los encuestados no sabían que Google Cloud era el patrocinador de investigación.

El informe completo está disponible aquí en el sitio de Google Cloud (requerido el registro).