La adopción de la IA está aumentando, pero la brecha de confianza limita el impacto – Campus Technology

Informe: La adopción de la IA está aumentando, pero la brecha de confianza limita el impacto

• Por John K. Waters
• 09/10/25

Un estudio global reciente encontró que, si bien la adopción de la inteligencia artificial continúa expandiéndose rápidamente en todas las industrias, una desalineación entre la confianza percibida en los sistemas de IA y su confiabilidad real está limitando los retornos comerciales.

El Informe sobre el impacto de los datos y la IA, elaborado por IDC con el apoyo de SAS, encuestó a 2.375 encuestados en todo el mundo, incluidos líderes empresariales y de TI en banca, seguros, ciencias biológicas, gobierno, educación y otros sectores. Encontró que el 65% de las organizaciones utilizan actualmente la IA y el 32% planea adoptarla durante el próximo año. La IA generativa ya ha superado a la IA tradicional tanto en visibilidad como en uso, con una adopción del 81 % en comparación con el 66 % del aprendizaje automático. La IA agente, que permite la toma de decisiones autónoma, ha alcanzado un 52% de adopción, mientras que la IA cuántica se mantiene en un 30% y es en gran medida experimental.

El dilema de la confianza

Un elemento central de los hallazgos es lo que el informe llama el «dilema de la confianza»: una desalineación entre la confianza en los sistemas de IA y su confiabilidad real. Casi la mitad de las organizaciones encuestadas (46%) experimentan esta brecha. Muchos subutilizan sistemas confiables debido a la baja confianza o, más comúnmente, depositan una gran confianza en sistemas no probados, particularmente aquellos basados ​​en IA generativa. El informe destaca que, si bien el 78% de las organizaciones afirman confiar plenamente en la IA, sólo el 40% ha implementado gobernanza, explicabilidad o salvaguardias éticas para justificar esa confianza.

Este desajuste tiene consecuencias financieras tangibles. Las empresas que experimentan el dilema de la confianza informan rendimientos significativamente más bajos de las inversiones en IA. Las organizaciones con marcos de gobernanza más sólidos e infraestructuras de datos más avanzadas informaron de un mayor impacto empresarial, lo que subraya la conexión entre la confianza y la realización de valor.

Inversiones y prioridades

Los encuestados indicaron que la inversión en prácticas confiables de IA está aumentando. El 57 por ciento planea aumentar moderadamente el gasto en esta área, mientras que el 25 por ciento espera aumentos significativos. Las áreas clave incluyen contratar o capacitar a expertos en ética y cumplimiento de la IA, incorporar principios de IA responsable a lo largo del ciclo de vida y mejorar la explicabilidad y la equidad del modelo.

A pesar de este impulso, sólo alrededor de una cuarta parte de las organizaciones cuentan actualmente con un grupo central dedicado a la gobernanza de la IA. El informe enfatiza que incorporar la confianza como una cultura organizacional, en lugar de simplemente como un requisito de cumplimiento, será crucial para lograr una adopción sostenible.

Variaciones de la industria

La encuesta destaca diferencias significativas por sector.

• La banca lidera los esfuerzos actuales de IA confiables, con un 23% de las organizaciones con puntajes en el nivel de madurez más alto y muestra los planes más sólidos para inversiones futuras. Sin embargo, la gobernanza de datos y la escasez de talento siguen planteando obstáculos.
• Los seguros muestran una menor madurez en general, pero ponen más énfasis en la gobernanza de datos que otras industrias. Alrededor del 43% de las aseguradoras caen en el dilema de la confianza, lo que ralentiza la innovación pero evita depender excesivamente de herramientas no probadas.
• Las organizaciones gubernamentales demuestran una gran madurez en la IA, pero una infraestructura y una gobernanza de datos más débiles. Casi la mitad cae en el dilema de la confianza, y muchos dependen demasiado de sistemas que aún no son totalmente confiables.
• Las ciencias biológicas lideran la madurez general de la IA y los datos, pero tienen la mayor proporción de organizaciones que dependen excesivamente de la IA sin salvaguardias adecuadas, lo que refleja un entusiasmo que a veces supera a la gobernanza.
• La educación va a la zaga en la madurez de la infraestructura de datos: sólo el 7% de los encuestados califica la infraestructura de su organización como «optimizada». Aproximadamente cuatro de cada 10 encuestados consideran que el estado actual de la IA en su institución es «funcional», mientras que el 20% la califica de «integrada» y el 11% de «transformadora».

Tecnologías emergentes

El informe también señala que la IA cuántica, aunque todavía experimental, está ganando atención. Alrededor del 30% de los encuestados informaron estar familiarizados con la tecnología y el 25% expresaron confianza en ella, a pesar de sus limitadas aplicaciones en el mundo real. Se considera que la combinación de computación cuántica e inteligencia artificial tiene potencial para campos como la logística, la modelización climática, la ciberseguridad y las ciencias biológicas.

Mirando hacia el futuro

Los hallazgos sugieren que las organizaciones que se centran estrictamente en la reducción de costos gracias a la IA obtienen los retornos más bajos. Se reporta un mayor impacto cuando la IA se utiliza para mejorar la toma de decisiones, la eficiencia de los procesos, la experiencia del cliente y la resiliencia. A medida que la IA avanza hacia aplicaciones cuánticas y agentes, el progreso dependerá en gran medida de bases de datos más sólidas, gobernanza y talento calificado.

El informe concluye que superar el dilema de la confianza es un requisito previo para desbloquear la siguiente fase de crecimiento de la IA y garantizar que la adopción se traduzca en valor empresarial y social a largo plazo.

El informe completo está disponible aquí en el sitio de SAS.