La adopción de la IA está aumentando, pero persisten las brechas en infraestructura y lenguaje
La inteligencia artificial puede estar propagándose más rápido que oleadas anteriores de tecnología de consumo, pero un informe del Instituto de Economía de IA de Microsoft sugiere que sus beneficios se están concentrando en un conjunto relativamente pequeño de países, con la infraestructura y el lenguaje emergiendo como líneas divisorias importantes.
El informe, «Informe de difusión de la IA: Dónde se utiliza, desarrolla y construye más la IA», estima que más de 1.200 millones de personas han utilizado herramientas de IA en menos de tres años, un ritmo que se compara con tecnologías anteriores de propósito general. También sostiene que el rápido crecimiento de los titulares oculta limitaciones básicas: «Con más de 1.200 millones de usuarios en menos de 36 meses, la IA se ha convertido en la tecnología adoptada más rápidamente en la historia de la humanidad».
Medido por la proporción de adultos en edad de trabajar que utilizan herramientas de inteligencia artificial, los Emiratos Árabes Unidos ocuparon el primer lugar con un 59,4%, seguidos de Singapur con un 58,6%, Noruega con un 45,3% e Irlanda con un 41,7%. Estados Unidos figuraba en el 26,3%, mientras que China figuraba en el 15,4%.
El instituto dice que su estimación de difusión se basa en parte en la visión de Microsoft sobre el uso del software. «Al analizar la telemetría agregada y anónima de más de mil millones de dispositivos Windows, podemos estimar la prevalencia de la actividad relacionada con la IA en todas las regiones», afirma el informe, y agrega que se ajusta por el hecho de que el conjunto de datos excluye los dispositivos que no son Windows.
Un informe técnico relacionado de Microsoft Research («Medición de la difusión de la IA: una métrica normalizada por la población para rastrear el uso global de la IA») describe una métrica de uso normalizada por la población construida a partir de telemetría y ajustada para el acceso a dispositivos y la escala móvil en 147 economías.
Incluso con el aumento de la conectividad a nivel mundial, los hallazgos del informe se ajustan a un patrón más amplio de brechas digitales. La Unión Internacional de Telecomunicaciones estima que 5.500 millones de personas estaban en línea en 2024, pero dice que alrededor de un tercio del mundo permanece desconectado, y que las poblaciones más difíciles de conectar se concentran en las regiones rurales y de bajos ingresos.
El acceso a la energía es otra limitación que el informe destaca como fundamental para los centros de datos y el uso diario de la IA. El indicador de acceso a la electricidad del Banco Mundial sitúa el acceso global por encima del 90% en los últimos años, pero con una cobertura mucho menor en las economías de bajos ingresos y en partes del África subsahariana. El informe de Microsoft enmarca la consecuencia en términos geográficos, diciendo: «La adopción de la IA en el Norte Global es aproximadamente del 23%, en comparación con sólo el 13% en el Sur Global».
Por el lado de la oferta, el informe sostiene que la computación necesaria para construir y ejecutar IA avanzada sigue concentrada. Dice: «La capacidad de los centros de datos sigue estando muy concentrada, y Estados Unidos y China representan aproximadamente el 86% de la computación global», y proporciona una rebaja citando estimaciones de la Agencia Internacional de Energía (AIE), que enumera 53,7 gigavatios para Estados Unidos y 31,9 gigavatios para China.
La AIE también advirtió que la IA aumentará drásticamente la demanda de electricidad de los centros de datos en los próximos años, intensificando la presión sobre las redes en las regiones de centros de datos más grandes.
El informe también intenta separar a los países que construyen modelos de frontera. Dice que sólo siete países albergan modelos de IA «de nivel fronterizo» y que la brecha de desempeño se está reduciendo. En una tabla que compara el mejor modelo de cada país con la frontera, se enumera a Estados Unidos con 0 meses hasta la frontera, China con 5,3 meses, Corea del Sur con 5,9 meses, Francia con 7,0 meses, el Reino Unido con 7,7 meses, Canadá con 7,8 meses e Israel con 11,6 meses.
Una de las afirmaciones más destacadas del informe es que el idioma puede ser una barrera independiente, incluso después de tener en cuenta los ingresos y la conectividad. «Los países donde predominan los idiomas de bajos recursos exhiben una adopción de IA significativamente menor, incluso después de controlar el PIB y el acceso a Internet», afirma el informe.
Ese argumento ofrece evidencia de que los corpus web ampliamente utilizados en el desarrollo de la IA están muy sesgados hacia un pequeño conjunto de idiomas, y las estadísticas de idiomas de Common Crawl muestran una gran concentración en los principales idiomas, como el inglés.
La conclusión del instituto es que la difusión no es sólo una cuestión. En última instancia, el valor de la inteligencia artificial no se juzgará por el número de modelos producidos, sino por el grado en que benefician a la sociedad», concluye el informe.
El informe completo está disponible aquí en el sitio de Microsoft.
Sobre el autor
John K. Aguas es el editor en jefe de varios sitios Converge360.com, centrándose en el desarrollo de alto nivel, la inteligencia artificial y la tecnología del futuro. Ha estado escribiendo sobre tecnologías de vanguardia y la cultura de Silicon Valley durante más de dos décadas y ha escrito más de una docena de libros. También coescribió el documental. Silicon Valley: un renacimiento de 100 añosque se transmitió por PBS. Se le puede contactar en [email protected].