Google está desarrollando un nuevo chip de inteligencia artificial que hará funcionar los modelos Gemini de manera más eficiente

La empresa matriz de Google, Alphabet, está trabajando en un nuevo chip de servidor que permitirá presentar los modelos Gemini a los usuarios de manera más eficiente. Según noticia de The Information, con base en fuentes cercanas al tema; Está previsto que el chip llamado “Frozen v2” esté disponible en 2028.

El nuevo chip destaca porque algunos elementos de los modelos Gemini se integrarán directamente en el hardware. Se afirma que los ingenieros de Google continúan trabajando en el diseño del chip y en cuánta información del modelo se colocará en el hardware. Se espera que este enfoque reduzca el costo de funcionamiento de los modelos Gemini al optimizar el hardware y el software juntos.

Según la información compartida, Frozen v2 puede ser de 6 a 10 veces más eficiente que los últimos chips de IA personalizados de Google, cuando se evalúa según la cantidad de tokens de IA ofrecidos a los usuarios por energía consumida. Sin embargo, también debemos señalar que estos objetivos de rendimiento pueden cambiar ya que el chip aún se encuentra en fase de desarrollo.

Mientras tanto, no se espera que el proyecto Frozen reemplace la Unidad de Procesamiento Tensor, o familia TPU, que Google ha estado utilizando para cargas de trabajo de inteligencia artificial durante mucho tiempo. Se afirma que, en cambio, la empresa pretende crear un nuevo grupo de chips interno que funcione con TPU.

Detrás del nuevo chip de Google está la creciente demanda de capacidad de procesamiento de inteligencia artificial. Según The Information, la escasez de capacidad dentro de la empresa provocó diversas tensiones y provocó que Google Cloud rechazara acuerdos con algunos clientes externos.

Google no confirmó directamente la noticia pero tampoco desmintió el estudio. La compañía dice que sus equipos investigan constantemente nuevas tecnologías que puedan aumentar el rendimiento y la eficiencia; Afirmó que optimizó sus sistemas para escenarios de uso reales diseñando el hardware y el software juntos desde el principio. Además, Google destacó que no todos los proyectos investigados llegan a la etapa de producción.

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