Google aclara las acusaciones sobre la descarga de un modelo de IA de 4 GB para Chrome

Google ha respondido con un comunicado oficial a las acusaciones de que el navegador Chrome descarga un modelo de inteligencia artificial de aproximadamente 4 GB en los sistemas de los usuarios. La polémica comenzó cuando Alexander Hanff, conocido como «The Privacy Guy», afirmó que, con la versión 147 de Chrome, se descargaba automáticamente un archivo de gran tamaño llamado «weights.bin». Hanff señaló que este archivo es uno de los componentes básicos del modelo de inteligencia artificial Gemini Nano, y afirmó que la operación se llevó a cabo sin el consentimiento del usuario y que, aunque se eliminara manualmente, se volvía a descargar. El tema, que en poco tiempo se convirtió en tendencia en las redes sociales y los foros tecnológicos, se situó en el centro de las críticas, especialmente en lo que respecta al espacio de almacenamiento y al control del usuario.

La declaración de Google, por su parte, deja claro que dicho archivo no es un proceso nuevo ni oculto. El portavoz de la empresa, Scott Westover, declaró a The Verge que Chrome lleva utilizando el modelo Gemini Nano en el dispositivo desde 2024. Según Westover, este modelo constituye la base de algunas funciones de seguridad que operan sin enviar datos a la nube. Para que funciones como la detección de estafas y determinadas características de la API ofrecidas a los desarrolladores puedan ejecutarse en el dispositivo, es necesario que el modelo se almacene localmente. No obstante, Google también indica que el modelo se elimina automáticamente en caso de que los recursos del sistema sean insuficientes.

Uno de los puntos centrales de las acusaciones fue si los usuarios podían desactivar esta función. Google ha señalado que, a partir de febrero de 2026, ha añadido la opción «inteligencia artificial en el dispositivo» a la configuración de Chrome y que los usuarios pueden desactivar el modelo Gemini Nano a través de esta sección. Según la explicación de la empresa, cuando se desactiva la función, la descarga y actualización del modelo en cuestión se detienen por completo. Además, también es posible eliminar los archivos existentes del sistema.

¿Cómo funciona el sistema de inteligencia artificial en el dispositivo de Chrome?

Las funciones de inteligencia artificial que Google ha incorporado recientemente en Chrome se basan en gran medida en un enfoque de procesamiento en el dispositivo. La empresa prefiere que los datos se procesen sin enviarlos a la nube, especialmente en el caso de las funciones de seguridad que implican cuestiones de privacidad. El modelo Gemini Nano se posiciona como una de las piezas fundamentales de este enfoque. De este modo, algunos procesos de análisis se realizan directamente en el ordenador y se reduce la necesidad de transferir los datos de los usuarios a servidores remotos.

Además, la descarga automática en segundo plano de un archivo de modelo de aproximadamente 4 GB ha suscitado controversia, especialmente entre los usuarios que utilizan dispositivos con espacio de almacenamiento limitado. Sin embargo, Google defiende que este tipo de modelos son necesarios para las funciones modernas de inteligencia artificial. En el comunicado de la empresa se destaca que el modelo solo se activa en los sistemas compatibles y se gestiona en función del rendimiento del dispositivo. Aun así, algunos usuarios consideran que este tipo de funciones, que vienen activadas por defecto, deberían anunciarse de forma más visible.

Los usuarios que deseen desactivar el modelo Gemini Nano en Chrome deben desactivar la sección «IA en el dispositivo» en la configuración del navegador. Tras este proceso, no se descargan nuevas versiones del modelo y se detienen las actualizaciones en segundo plano. Aunque la declaración de Google desmiente las afirmaciones de que dicho sistema funciona de forma totalmente secreta, indica que continuarán los debates sobre el uso del almacenamiento y el control del usuario en relación con los modelos de inteligencia artificial que se ejecutan en el dispositivo.

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