Google, Gemini Intelligence no considera que este nuevo paquete de funciones, al que ha bautizado como Gemini Intelligence, sea solo un cambio de nombre en el ámbito de Android. La empresa pretende que, con este paquete, Gemini pueda realizar tareas de varios pasos de forma autónoma, recopilar información de las fuentes y ejecutar operaciones en diferentes aplicaciones y sitios web. Sin embargo, los primeros datos indican que estas novedades no llegarán a todos los teléfonos Android. 12 GB de RAM este requisito apunta desde el principio a los teléfonos de gama alta.
Gemini Intelligence promete ser más que una simple herramienta de chat clásica que funciona en Android. En los ejemplos mostrados por Google, Gemini divide una tarea en pequeños pasos, busca la información necesaria y, a continuación, la transforma en otro formato. Además, el sistema gestiona flujos de tareas que avanzan en nombre del usuario en algunas aplicaciones y sitios web. Por eso, se entiende que el teléfono no solo necesita un procesador rápido, sino también una mayor capacidad de memoria y una infraestructura de inteligencia artificial actualizada.
En cuanto a Gboard, Rambler será uno de los componentes más destacados del paquete. Esta función convierte las palabras de relleno y las pausas habituales que se intercalan durante la conversación en un texto más limpio. Además, Google permite que en Rambler se mezclen diferentes idiomas en una misma frase. Esta forma de expresión mixta, tan habitual en el habla cotidiana, se traduce en un texto más fluido al escribir en el teclado.
En la primera fase de distribución, destacan los teléfonos de Samsung y Google. Según la información disponible, Gemini Intelligence se estrenará en los próximos Galaxy Z Fold8 y Galaxy Z Flip8 . Google, por su parte, apunta a los meses de verano para la serie Galaxy S26 y la serie Pixel 10 para los meses de verano. Esta tabla indica que Gemini Intelligence se limitará inicialmente solo a los modelos Android más potentes.
Gemini Intelligence eleva el listón del hardware en Android
Las notas al pie de página en Android.com exponen con mayor claridad los límites técnicos de Gemini Intelligence. Google exige para estas funciones al menos 12 GB de RAM, compatibilidad con AICore y un modelo Gemini Nano v3 o superior . Además, el teléfono debe contar con un procesador de gama alta. Estas condiciones indican que las tareas de inteligencia artificial integradas en el dispositivo suponen una gran demanda de recursos para el teléfono.
AICore actúa como un servicio del sistema que permite a las aplicaciones de Android ejecutar tareas de inteligencia artificial en el dispositivo con el modelo Gemini Nano . Por su parte, Gemini Intelligence requiere una versión más actualizada de este servicio, es decir, Gemini Nano v3 o una versión más reciente. Además, Google exige que los dispositivos superen el paquete de pruebas de calidad de lanzamiento de A17+ y cumplan criterios como una baja tasa de fallos en el campo. De este modo, la empresa busca no solo un hardware potente, sino también un nivel de funcionamiento estable.
Los requisitos también son bastante exigentes en cuanto al soporte de software. Google exige que el dispositivo ofrezca para Gemini Intelligence 5 actualizaciones del sistema operativo y actualizaciones de seguridad trimestrales durante 6 años . Además, el teléfono debe ser compatible con el Android Virtualization Framework y pKVM . En cuanto a multimedia, la lista incluye soporte actualizado para sonido espacial, condiciones de poca luz y HDR, así como actualizaciones anuales de controladores para juegos con GGI.
Esta lista indica que Gemini Intelligence llegará a un grupo bastante reducido de teléfonos dentro del ecosistema Android. De hecho, las últimas filtraciones técnicas sobre la familia Pixel 11 sugieren que los modelos que no sean Pro podrían 8 GB de RAM , lo que hace que estos requisitos sean aún más importantes. Si Google mantiene el límite de 12 GB de RAM, es posible que ni siquiera algunos de los nuevos modelos Pixel puedan disfrutar de todas las funciones de Gemini Intelligence. Por ahora, la información oficial destaca el umbral de 12 GB de RAM y la compatibilidad con Gemini Nano v3 como los dos aspectos más determinantes.
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