Desarrollar tecnologías de refrigeración para infraestructuras de inteligencia artificial y dispositivos electrónicos. Sistemas frontales, $143 millones inversión recibida. La ronda de inversión Serie D de 143 millones de dólares de la compañía Empresas MVP condujo. Fidelity, Top Tier, Mayfield, Clear Ventures, Addition, Qualcomm Ventures, StepStone Group y Alumni Ventures participaron en la ronda de inversión de la empresa estadounidense Frore Systems.
Monto total de inversión recibido por la empresa constituida en 2018 a la fecha por 340 millones de dólares Al llegar, la evaluación a 1.640 millones de dólares rosa.
Frore Systems anunció que utilizará la nueva inversión para utilizar y difundir las tecnologías de refrigeración LiquidJet, LiquidJet Nexus y AirJet en centros de datos y dispositivos de inteligencia artificial que trabajan cerca del usuario en todo el mundo.
Compañía, Seshu Madhavapeddy Y Surya Ganti fue implementado por. Frore Systems desarrolla tecnologías de refrigeración avanzadas para sistemas de inteligencia artificial, centros de datos y dispositivos electrónicos. Los procesadores de IA y las GPU generan mucho calor. Si este calor no se controla adecuadamente, el rendimiento de los aparatos disminuye. El consumo de energía aumenta y el hardware puede resultar dañado, afirmó la empresa. Frore Systems resuelve exactamente este problema y ofrece soluciones de refrigeración de próxima generación que eliminan el calor de las infraestructuras de IA de forma más rápida y eficiente.
Las soluciones de la empresa están diseñadas específicamente para centros de datos, dispositivos industriales de inteligencia artificial y electrónica de consumo. Los sistemas de refrigeración líquida llamados LiquidJet y LiquidJet Nexus permiten que las GPU y los servidores de los centros de datos funcionen a menor temperatura, lo que permite utilizar más potencia de procesamiento en la misma área. Además, el chip de refrigeración por aire de estado sólido llamado AirJet proporciona una refrigeración silenciosa y eficiente en dispositivos delgados y compactos como portátiles, dispositivos de inteligencia artificial que funcionan cerca del usuario y productos de IoT.