Si bien el papel de la inteligencia artificial en los procesos de producción y calidad en la industria automotriz va en aumento, las últimas declaraciones de Ford llamaron la atención. La empresa admitió que dependía demasiado de la inteligencia artificial y los sistemas automatizados en los procesos de control de calidad y volvió a involucrar a 350 ingenieros experimentados en el proceso para cerrar la brecha en esta área. Estas personas incluyen ex empleados de Ford, ingenieros que trabajan con proveedores y expertos técnicos recién nombrados dentro de la empresa.
Kumar Galhotra, director de operaciones de FordSegún , últimamente la empresa recurre cada vez más a sistemas de calidad automatizados, pero este enfoque no ha dado los resultados esperados. Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware para vehículos de Ford Afirmó que era un error que la empresa pensara que sólo podía crear productos de alta calidad implementando inteligencia artificial y transfiriendo los requisitos de diseño al sistema.
El problema aquí no es que la IA sea completamente disfuncional; Esto se debió a que se despidió a empleados experimentados sin poder transferir adecuadamente los conocimientos de ingeniería de muchos años de la empresa a los sistemas. Según Ford, estos ingenieros ahora no sólo detectan errores de producción, sino que también forman a equipos jóvenes, detectan con antelación posibles problemas en los procesos de diseño y contribuyen a la reestructuración de las herramientas de inteligencia artificial.
Este movimiento de Ford parece haber comenzado a dar resultados también en el aspecto de la calidad. La compañía ocupó el primer lugar entre las marcas principales en el Estudio de calidad inicial de EE. UU. de 2026 de JD Power. Este éxito significa que Ford se sitúa en la cima de esta categoría por primera vez en 16 años. La investigación se basa en los problemas informados por los propietarios de vehículos nuevos en los primeros 90 días. Mientras que Ford logró una puntuación de problemas de 152 por 100 vehículos; Los modelos F-150, Mustang y Super Duty también destacaron en sus segmentos.
Sin embargo, el panorama no es del todo fluido en el frente de Ford. La compañía se encuentra entre los fabricantes con más retiros en EE. UU. en 2026. El retiro se define como el proceso iniciado por el fabricante para verificar o solucionar problemas de seguridad, software o técnicos detectados en los vehículos vendidos, de forma gratuita. Según TNW, los 51 retiros del mercado de Ford este año cubren más de 11 millones de vehículos. Por tanto, el éxito de JD Power sugiere que la empresa ha mejorado la percepción de calidad en el uso inicial de vehículos nuevos, en lugar de resolver por completo los problemas de durabilidad a largo plazo.
Sin embargo, Ford no ha abandonado del todo su trabajo centrado en la inteligencia artificial. Más bien, la empresa ha creado un equipo de control de calidad de software dedicado de 40 personas y ha añadido más de 100.000 pruebas automatizadas impulsadas por IA para detectar casos extremos. Sin embargo, el proceso por el que está pasando la empresa nos demuestra que la inteligencia artificial por sí sola no es suficiente, especialmente en áreas complejas como la producción, la ingeniería y la calidad. La experiencia humana y la memoria institucional todavía desempeñan un papel fundamental en estos campos.
Imagen: ChatGPT