Mistral, una compañía de inteligencia artificial con sede en francés, Mistral, la compañía de inteligencia artificial con sede en Francia, anunció ayer con el código Devstral y Mistral, Magistral. Como podemos ver en los modelos O3 y Gemini 2.5 Pro de Google, el magistral resuelve problemas paso a paso. Por lo tanto, aumenta la consistencia y la confiabilidad en las matemáticas y la física.
Magistral, Magistral pequeño Y Medio magistral Tiene dos versiones diferentes, incluidas. 24 mil millones de parámetros Plataforma de desarrollo de inteligencia artificial pequeño y pequeño Bajo Apache 2.0 Licencia de Huging Face se puede descargar. Magistral Medium es un modelo más talentoso. La plataforma de chatbot de chat de Magistral Medium’s LETRAL, API y terceros en nubes comunes En la fase de vista previa Decidamos.
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Según la información compartida en la publicación de blog de Mistral; Magistral es adecuado para una amplia variedad de uso institucional, desde cálculos estructurados y lógica programática hasta árboles de decisión y sistemas basados en reglas. Los modelos finamente sintonizados para la lógica de múltiples pasos aumentan la interpretabilidad, mientras que el lenguaje del usuario proporciona un proceso de pensamiento rastreable.
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Mistral dice que los modelos insignia de Magistral se basan en los modelos insignia de la compañía. Según la información compartida; La familia modelo ha sido diseñada para procesos como evaluación de riesgos y calcular los tiempos de entrega más apropiados bajo modelado o restricciones de factores múltiples. En este sentido, podemos decir que Magistral se centra en la investigación, la planificación estratégica, la optimización operativa y los procesos de toma de decisiones basados en datos. Además, según Mistral, Le chat’te competidores 10 veces más rápido Respondiendo magistral, Italiano, árabe, ruso Y Chino simplificado Admite diferentes idiomas, incluidos.
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Por otro lado, Magistral se queda atrás de los modelos de razonamiento populares en varios criterios. Por ejemplo, en los criterios GPQA Diamond and Aime del medio magistral, Gemini 2.5 Pro y Anthrope están detrás de Claude Opus 4. Los criterios de diamantes y AIME GPQA evalúan las habilidades físicas, matemáticas y ciencias de un modelo. El medio magistral no puede exceder Gemini 2.5 Pro, en LivecodeBench, una prueba de referencia de programación popular.