Anthrope compartió el informe del índice económico antrópico, que revela la desigualdad a nivel de adopción de inteligencia artificial geográfica e institucional. Según Anthrope Shared, el uso de la inteligencia artificial se está generalizando rápidamente, pero esto se dispersa globalmente. El uso de la inteligencia artificial es muy irregularmente geográfica, mientras que la tasa de uso en los países desarrollados es mucho más alta, pero baja en los países de ingresos bajos y medianos.
Según la información compartida; Aproximadamente el 40 por ciento de los empleados en los Estados Unidos usan inteligencia artificial en el trabajo. Esta métrica fue del 20 por ciento en 2023. En los Estados Unidos, en términos de uso de la población, Washington DC, Utah y California son los delanteros. Washington, DC, que atrae la atención con el uso más intenso per cápita, está por delante de la población de edad laboral.
Utah ocupa el segundo lugar en uso per cápita frente a California y Nueva York.
California y Nueva York tienen los datos más altos en uso total, pero detrás de per cápita.
En países como Singapur y Canadá, per cápita es mucho más alto de lo esperado, mientras que en países como Indonesia (0.36 veces), India (0.27 veces) y Nigeria (0.2 veces), el uso es más bajo de lo esperado. Singapur, en comparación con la población de 4.6 veces la esperada y Canadá con un uso 2.9 veces mayor, mientras que Israel y Australia similares a la población son mucho más altos que la población.
Si bien el uso de tareas se diversifica en áreas de alto uso, la orientación a áreas como la educación, la ciencia y los procesos comerciales está aumentando. En áreas de bajo uso, vemos que la codificación es dominante. La codificación sigue siendo una gran parte del uso total con el 36 por ciento. En este punto, recordemos que la estrella de Anthrope brilla cuando Microsoft vende Claude a plataformas de codificación de inteligencia artificial como GitHub Copilot, Windsurf y AnySphere.
En los campos de la educación y la ciencia (Tascs científicos), sus tasas de uso también están aumentando. Las tareas de capacitación del 9.3 por ciento al 12.4 por ciento, las tareas científicas han aumentado del 6.3 por ciento al 7.2 por ciento. Anthrope ha anunciado el nuevo plan para estudiantes universitarios en abril. Las tareas comerciales y financieras clásicas son relativamente disminuidas.
Mientras tanto, Anthrope señala que los usuarios usan Claude más directamente para completar un trabajo a la vez. Este tipo de conversaciones guía aumentó del 27 por ciento al 39 por ciento. También es posible hablar sobre un cambio en forma de tarea o transferir la tarea completa.
Cuando observamos el uso de inteligencia artificial y API en el mundo de los negocios; Vemos que la tasa de uso de tareas simples, como la codificación y los trabajos administrativos, es muy alta.
Aproximadamente el 44 por ciento del tráfico en el uso de API está relacionado con las computadoras y las tareas matemáticas. Esta relación es 8 puntos más alta que la interfaz Claude.ai.
Dentro del alcance de las tareas administrativas, el 10 por ciento del tráfico de API pertenece a asuntos administrativos o de oficina. Aquí podemos decir que hay tareas que son muy adecuadas para la automatización.
Las tareas de capacitación y biblioteca son del 12.3 por ciento en Claude.ai, mientras que solo el 3.6 por ciento en API.
Tareas de arte y entretenimiento: 8.2 por ciento en Claude.ai y 5.2 por ciento en API. En resumen, es posible decir que los trabajos técnicos y administrativos se destacan en el uso de API.