Compartimos con usted los detalles del modelo de codificación agente GPT-5.3-Codex, que OpenAI presentó recientemente. OpenAI es una versión ligera de este modelo. GPT-5.3-Codex-Sparkanunció el lanzamiento de . Diseñado para una inferencia más rápida, GPT-5.3-Codex-Spark se describe como una versión más pequeña de GPT-5.3-Codex. La compañía afirma que Spark está diseñado para una colaboración rápida en tiempo real y una iteración rápida. OpenAI compró un chip personalizado del socio de hardware Cerebras para respaldar estas inferencias.
Recordemos que OpenAI cerró un acuerdo de chips con Cerebras por valor de más de 10 mil millones de dólares. En virtud de este acuerdo de varios años, OpenAI tenía como objetivo integrar Cerebras en sus soluciones informáticas, garantizando que la inteligencia artificial de la empresa responda mucho más rápido. Según OpenAI: Spark es el primer hito en esta relación. También afirma que los chips de OpenAI Cerebras son excelentes para soportar flujos de trabajo que requieren una latencia extremadamente baja.
Chispa, Cerebras Motor de escala de oblea 3 (WSE-3) trabajará con. WSE-3 aparece como el megachip a escala de oblea de tercera generación de Cerebras equipado con 4 billones de transistores. Según OpenAI: GPT-5.3-Codex-Spark en realidad proporciona a los usuarios en creación rápida de prototipos Actualmente, un «controlador de productividad diaria» que admite Spark está disponible como vista previa de la investigación para los usuarios de ChatGPT Pro en la aplicación Codex. Afirmando que este avance es solo el comienzo. Sean Lie, CTO y cofundador de Cerebras En su declaración hizo las siguientes declaraciones:
«Lo que más nos entusiasma de GPT-5.3-Codex-Spark es colaborar con OpenAI y la comunidad de desarrolladores para explorar lo que la inferencia rápida hace posible: nuevos modelos de interacción, nuevos casos de uso y una experiencia de modelo fundamentalmente diferente…»
OpenAI describe Codex-Spark como el primer paso hacia un Codex que funcione en dos modos complementarios. Estos dos modos complementarios ofrecerán colaboración en tiempo real cuando desee una iteración rápida, al mismo tiempo que cubrirán tareas de larga duración cuando se requiera un razonamiento y una ejecución más profundos. Un portavoz de OpenAI declaró que están presentando Codex-Spark en la API a un pequeño grupo de socios de diseño para comprender cómo los desarrolladores quieren integrar Codex-Spark en sus productos.
Dos métricas estándar de la industria que evalúan la capacidad de los sistemas de IA para realizar de forma autónoma tareas complejas de ingeniería de software SWE-Bench Pro Y Terminal-Banco 2.0En , Codex-Spark tiene un rendimiento inferior a GPT-5.3-Codex. Según OpenAI, esta es una compensación aceptable. Incluso si Codex-Spark no puede manejar los desafíos de programación de varios pasos más complejos, los desarrolladores obtienen respuestas lo suficientemente rápido como para mantener el flujo creativo. Una ventana contextual de 128k tokens El modelo lanzado solo admite texto. Además, el modelo es 1 por segundo.Más de 000 fichas ofertas.
La asociación Cerebras es la primera asociación de inferencia significativa de OpenAI fuera de su infraestructura tradicional dominada por Nvidia. Se puede decir que OpenAI se ha creado un amplio margen de acción en el suministro de chips con los acuerdos que firmó con AMD y Broadcom, así como el acuerdo con Cerebras.